曾经将直播应用Periscope卖给Twitter的创业明星们带着新项目重返江湖。前Twitter产品负责人Kayvon Beykpour周三宣布推出Macroscope，这是一个专为开发者和产品负责人设计的AI系统，能够总结代码库更新、捕获漏洞等功能。

这支创业团队星光熠熠。CEO Beykpour与童年好友Joe Bernstein再次携手，两人此前不仅共同创立了Periscope，还曾将早期企业级初创公司Terriblyclever在 2009 年出售给Blackboard。团队第三位联合创始人Rob Bishop同样来头不小，他曾将计算机视觉和机器学习公司Magic Pony Technology在 2016 年卖给Twitter。

Macroscope将自己定位为"AI驱动的理解引擎"，旨在为工程师节省时间。Beykpour表示，这正是他们在建立早期公司时"希望拥有"的那种产品。

创业灵感来源于痛苦的亲身经历。Beykpour坦言："我在每家公司都经历过这种痛苦，无论是我们自己建立的初创公司，还是像Twitter这样庞大的上市公司，我们都以艰难的方式体验过这个问题。"他进一步解释道："试图了解每个人在做什么，尤其是在Twitter这样有数千名工程师的组织中，这几乎是我工作的全部内容，也是我作为Twitter产品负责人最不喜欢的工作部分。"

当前的开发流程确实存在效率问题。工程师需要使用JIRA、Linear和电子表格等各种工具来跟踪工作进度，在会议上花费过多时间而非专注于实际开发。Macroscope正是为解决这些痛点而设计。

产品的技术实现相对简洁。客户首先安装GitHub应用，授权Macroscope访问代码库，然后可选择性安装Slack、Linear、JIRA等其他集成应用。软件通过分析代码并记录变化来自动完成其余工作。

核心技术采用了代码遍历过程，利用抽象语法树来收集客户代码库工作原理的重要上下文信息，然后结合大语言模型进行分析。

功能覆盖面广泛。工程师可以使用Macroscope发现拉取请求中需要修复的漏洞、总结拉取请求、获得代码库变化摘要，以及提出基于代码研究的问题。产品负责人则能获得产品更新的实时摘要、生产力洞察、关于产品代码或开发活动的自然语言问答等。

Beykpour强调了产品的易用性："你可以提出自然语言问题，无论你的技术能力如何。如果你想了解代码库而不想打扰团队中的高级工程师，这可能非常有用。如果你是CEO并想了解'我们这周完成了什么'，你的选择要么是询问Macroscope，要么去打扰一些队友。其中一个比另一个昂贵得多。"

竞争格局方面，虽然没有产品能直接与Macroscope的全部功能竞争，但它确实在代码审查领域与CodeRabbit、Cursor Bugbot、Graphite Diamond、Greptile等工具存在竞争。不过，Macroscope声称在内部基准测试中，其产品比次优工具多发现5%的漏洞，同时生成的评论减少75%。

商业模式采用订阅制，每个活跃开发者每月 30 美元，最少五个席位起售，为大型企业提供企业定价和定制集成。产品需要使用GitHub Cloud。

在正式发布前，已有多家初创公司和大型企业在使用该产品，包括XMTP、Things、United Masters、Bilt、Class.com、Seed.com、ParkHub、A24 Labs等。

这家位于旧金山的初创公司拥有 20 人团队，已获得 3000 万美元A轮融资，该轮融资于 7 月完成，由光速创投的Michael Mignano领投。其他投资者包括Adverb、Thrive Capital和谷歌风投。迄今为止，Macroscope总共筹集了 4000 万美元。

从Periscope到Macroscope，这支团队的转型反映了技术潮流的变迁。当AI技术开始渗透到软件开发的各个环节，当代码理解和项目管理成为越来越复杂的挑战时，像Macroscope这样的AI工具可能确实能够显著提升开发效率。不过，这类工具能否真正解决大型组织中的沟通和协调问题，还需要更多的实践验证。