寒武纪宣布已成功适配最新发布的 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，并同时开源了大模型推理引擎 vLLM-MLU 的源代码。此消息无疑为 AI 行业注入了一剂强心针，也让对 AI 技术充满期待的开发者们欣喜不已。

DeepSeek-V3.2-Exp 是深度求索公司推出的一个实验性模型，它在功能和效率上都进行了全新的尝试。寒武纪对此表现出了极大的关注与支持，认为这标志着他们在大模型软件生态建设方面取得了重大进展。寒武纪的研发团队利用其技术积累，快速实现了对这一全新模型的适配，展示了其在技术创新上的领先地位。

在技术实现方面，寒武纪通过 Triton 算子进行了快速适配，并采用了 BangC 融合算子来优化性能。这些技术的结合，不仅提升了计算效率，还降低了在处理长序列数据时的训练和推理成本。这对于希望提升 AI 应用效率的企业来说，意味着能够更经济高效地实现复杂的计算任务。

值得一提的是，DeepSeek-V3.2-Exp 引入了全新的 Sparse Attention 机制，这一创新使得模型在面对复杂任务时表现更加出色。而寒武纪的技术优势则进一步增强了该模型的计算效率，为客户提供了强有力的软硬件解决方案。

寒武纪对此次合作的成功表示乐观，他们期待着与 DeepSeek 的进一步合作，推动 AI 技术的更大突破。同时，开源的 vLLM-MLU 源代码也为开发者们提供了一个良好的平台，让更多的技术人员能够参与到这一创新的生态中。

可以说，寒武纪与 DeepSeek 的合作标志着 AI 技术的一次新飞跃，未来的应用场景将更加丰富多样。通过这次技术的升级，AI 将在各个行业中发挥更大的作用，为我们的生活带来更多便利。

项目地址：https://github.com/Cambricon/vllm-mlu