AI创业圈再次见证了一个疯狂的造富神话。由两位前Google DeepMind研究员创立的Reflection AI,在成立仅一年后就完成了 20 亿美元融资,估值高达 80 亿美元,相比七个月前5. 45 亿美元的估值狂飙 15 倍。这家最初专注于自主编码代理的公司,如今正将自己定位为OpenAI和Anthropic等封闭前沿实验室的开源替代品,以及中国AI公司DeepSeek的西方对标者。
这家初创公司于 2024 年 3 月由Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立。Laskin曾领导DeepMind的Gemini项目奖励建模工作,而Antonoglou则是AlphaGo的联合创造者,这个AI系统在 2016 年击败了围棋世界冠军,震惊全球。两人开发这些超前AI系统的背景成为他们核心竞争力的最佳证明,他们坚信顶尖AI人才可以在成熟科技巨头之外构建前沿模型。
伴随新一轮融资,Reflection AI宣布已经从DeepMind和OpenAI招募了一支顶尖人才团队,并构建了一个先进的AI训练堆栈,承诺将向所有人开放。更重要的是,Reflection AI表示已经找到了一个可扩展的商业模式,与他们的开放智能战略相一致。
目前Reflection AI团队约有 60 人,CEO Laskin透露,成员主要是横跨基础设施、数据训练和算法开发领域的AI研究人员和工程师。该公司已经获得了计算集群,并希望明年发布一个在数十万亿token上训练的前沿语言模型。
Reflection AI在X平台的帖子中写道,他们构建了一些曾被认为只有全球顶级实验室才能实现的东西:一个能够在前沿规模上训练大规模专家混合模型的大型LLM和强化学习平台。当他们将这种方法应用于自主编码这一关键领域时,亲眼见证了其有效性。随着这一里程碑的解锁,他们现在正将这些方法应用于通用代理推理。
专家混合模型是驱动前沿大语言模型的一种特定架构,这种系统此前只有大型封闭AI实验室才能大规模训练。DeepSeek在以开放方式大规模训练这些模型方面取得了突破性进展,随后Qwen、Kimi和中国其他模型也纷纷跟进。
Laskin直言不讳地表示,DeepSeek、Qwen和所有这些模型都是他们的警钟,因为如果不采取行动,全球智能标准将由其他人构建,而不是由美国构建。
Laskin补充说,这让美国及其盟友处于劣势,因为企业和主权国家往往不会使用中国模型,担心潜在的法律后果。所以要么选择在竞争劣势中生存,要么迎难而上。
美国科技界对Reflection AI的新使命普遍表示欢迎。白宫AI和加密沙皇David Sacks在X上发帖称,很高兴看到更多美国开源AI模型。全球市场中有相当一部分会更青睐开源提供的成本、可定制性和控制权,美国也想赢得这个类别。
Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue表示,这对美国开源AI来说确实是个好消息。他补充道,现在的挑战将是展示开放AI模型和数据集的高速共享能力,类似于目前在开源AI领域占主导地位的实验室所展现的那样。
Reflection AI对开放的定义似乎集中在访问而非开发上,类似于Meta的Llama或Mistral的策略。Laskin表示,Reflection AI将发布模型权重供公众使用,这些核心参数决定了AI系统的工作方式,但数据集和完整的训练管道将基本保持专有。
Laskin解释说,现实中最有影响力的是模型权重,因为任何人都可以使用模型权重并开始对其进行调整。而基础设施堆栈,只有少数几家公司能够真正使用。
这种平衡也支撑着Reflection AI的商业模式。Laskin说,研究人员可以免费使用这些模型,但收入将来自在Reflection AI模型之上构建产品的大型企业,以及开发主权AI系统的政府,即由各个国家开发和控制的AI模型。
Laskin表示,一旦进入大型企业领域,默认情况下他们会想要一个开放模型。他们想要拥有所有权的东西,可以在自己的基础设施上运行,可以控制成本,可以针对各种工作负载进行定制。因为他们在AI上花了天文数字般的金钱,就想尽可能地优化它,这正是他们服务的市场。
Reflection AI尚未发布其首个模型。根据Laskin的说法,该模型将主要基于文本,未来会具备多模态能力。公司将利用最新一轮融资获得训练新模型所需的计算资源,首个模型预计将在明年初发布。
参与Reflection AI最新融资的投资者包括英伟达、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、Eric Yuan、Eric Schmidt、花旗、红杉、CRV等。这份豪华投资阵容本身就说明了资本市场对这场美国开源AI反击战的信心。在中国AI公司引领开源前沿模型发展的当下,Reflection AI能否兑现承诺,真正成为美国的开源AI旗手,值得持续关注。
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