近日，微软在一次发布会上强调了神经处理单元（NPU）在提升 Windows 智能化方面的重要性，尽管该技术目前并不在硬件要求列表中。NPU 通常与 CPU 集成，旨在加速本地推理并降低功耗。这种技术广泛应用于从智能手机到 Copilot+ PC 等多种设备，微软声称，这使得制造商能够在更具价格竞争力的设备上提供复杂的 AI 体验。

微软表示:“过去需要花费数千美元的计算，现在只需几百美元即可实现，从而使这项技术更广泛地惠及用户。” 然而，现阶段对于普通用户来说，本地 AI 处理带来的实际益处并不明显。微软也在某种程度上承认了这一点。公司指出，由于 NPU 的架构，Copilot+ PC 在未来面对更先进的发展时将占据优势。

当前，只有少数操作系统功能需要本地处理，然而这些功能并未显著提升用户的生产力。例如，微软的 “Recall” 功能可以选择性地记录用户活动，而 “语义 Windows 搜索” 则能使用自然语言进行查询，但许多用户可能更希望微软能够改善现有的 Windows 搜索功能。

虽然微软将 AI 功能逐渐整合到如记事本和照片等其他应用中，这些应用都可能利用本地 NPU 的能力，但用户并没有强烈要求这些变化。即使在 Windows Studio Effects 中，模拟眼神接触等功能也并不被视为必需。

尽管如此，微软仍在大力推广 NPU 技术。公司提到，NPU 的发展始于多年前的 Surface Hub2智能相机。最新的功能包括 Windows 中的 AI 代理，用户可以通过自然语言命令进行操作，微软预计这些代理将能处理更复杂的任务。

然而，除了一些模糊的代理和 “Click To Do” 功能的介绍，NPU 将带来的 “多个 AI 驱动的应用程序” 依然没有明确的指引。对于用户来说，NPU 到底有何必要性仍然是一个待解答的问题。

此外，微软未来是否会将 AI 硬件纳入兼容性列表依然不明。市场分析师指出，尽管 Copilot+ PC 的市场份额有所增长，但这一增长主要得益于市场营销、促销及降价策略。为了未来不再频繁升级，用户可能会选择现在购买带有 NPU 的设备。然而，许多 Windows10用户的旧硬件或将面临淘汰的命运。

划重点:

🔍 NPU 技术被微软大力推广，但普通用户尚未发现明显的实际益处。

💡 仅有少数操作系统功能需要本地处理，这些功能未显著提升生产力。

📈 市场分析师指出，带有 NPU 的设备虽然市场份额增加，但仍需关注未来硬件兼容性问题。