近日，Apache Doris4.0版本正式发布，为企业级数据分析平台注入了新的活力。本次更新着眼于 “AI 驱动、搜索增强和离线提效” 三大方向，带来了向量索引和 AI 函数等一系列关键特性，旨在提升用户体验和数据处理能力。

在 AI 能力方面，Doris4.0深度集成了向量索引技术，能够高效处理高维向量数据，例如文本嵌入和图像特征。这使得用户可以在同一平台上，利用 SQL 进行结构化数据查询和向量相似性搜索，显著降低了 AI 应用开发和部署的复杂度。同时，新增的 AI 函数库允许数据分析师通过简单的 SQL 语句调用大语言模型，完成文本处理和信息提取任务。

为了满足企业级搜索需求，Doris4.0全面升级了搜索功能，推出了统一入口的 SEARCH 函数。这个轻量化的 DSL 全文检索工具，使得复杂的文本检索变得更加简便，提高了检索性能。用户只需通过简单的语法，就能实现多条件索引和布尔组合查询，极大地提升了搜索的灵活性与精准度。

Apache Doris 团队在本次版本研发中，共有超过200名贡献者贡献了9000多项优化和修复工作，为用户提供更高效、更稳定的数据分析支持。Doris4.0的推出，标志着其在 AI 与搜索领域的又一次技术突破。

• GitHub :https://github.com/apache/doris/releases

划重点:

🌟 新增向量索引功能，支持高维向量数据的高效存储与检索。

🤖 深度集成 AI 函数，简化文本处理和信息提取的过程。

🔍 搜索能力全面升级，提供更加灵活与精准的全文检索体验。