AI教育迎来质的飞跃。今日，全新一代可视化交互式AI教师系统——ChatTutor正式发布，彻底打破传统AI问答“纯文字输出”的局限，通过右侧实时同步画板，实现“边讲解、边绘制、边推演”的类人教学体验。当用户提问“二次函数如何平移”，AI不仅口述原理，更在画板上动态绘制曲线、标注顶点、演示变换过程——知识不再抽象，而是看得见、摸得着的视觉逻辑。

五大教学引擎，覆盖核心学科场景

ChatTutor依托多模态生成技术，构建起覆盖多领域的智能教学矩阵:

数学可视化:函数图像、几何构造、统计图表一键生成，支持动态推导与参数调节;

物理实验模拟:即时绘制力学受力图、运动轨迹、波动传播等，将抽象定律具象化;

逻辑电路交互:可拖拽门电路元件，实时验证时序逻辑与状态转换;

编程逐行教学:支持Python、JavaScript等语言，边写代码边解释执行流程与错误排查;

思维导图生成:将复杂概念自动结构化，一键导出用于复习或团队协作。

评测实测:教学逻辑媲美一线教师

AIbase实测显示，面对“讲解牛顿第二定律在斜面运动中的应用”这类复合问题，ChatTutor先绘制斜面、标注重力分力与摩擦力，再逐步推导加速度公式，并用颜色区分矢量方向与变量关系。整个过程逻辑清晰、节奏得当，远超传统“答案搬运”式AI助手。

从“会答题”到“会教学”:AI教育的分水岭

过去，AI教育工具多聚焦于题库匹配与答案生成;而ChatTutor首次将教学法（Pedagogy）融入AI内核——通过视觉引导、分步拆解与互动反馈，模拟人类教师的启发式教学。这不仅提升理解效率，更培养用户的结构化思维能力。

AIbase认为，ChatTutor的出现，标志着AI教育正式从“信息检索工具”升级为“认知协作伙伴”。当AI不仅能告诉你“是什么”，还能清晰展示“为什么”和“怎么做”，知识获取的门槛将前所未有地降低。未来，无论是学生自学、教师备课，还是企业培训，这样的“可视化AI导师”或将成为标配。教育的智能化，正从这里真正开始。

项目地址：https://github.com/sheepbox8646/ChatTutor