OpenAI 宣布推出 GPT-5.1-Codex-Max，面向复杂软件工程项目，支持数十万行代码上下文一致性生成。新模型引入“compaction”动态压缩机制，可在任务运行时自动整理记忆并保留关键状态，显著降低长会话中信息丢失风险。

OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max：引入上下文压缩机制，SWE-bench 准确率提升至 77.9%

性能数据  

– SWE-bench 准确率从73.7% 提升至77.9%，独立贡献软件工程师任务跃升至79.9%，令牌消耗减少约12%。  

– 不安全内容检测“illicit”评分由0.860升至0.920，但 OpenAI 指出网络安全能力尚未达到“高能力”标准，仍需人工复核。

OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max：引入上下文压缩机制，SWE-bench 准确率提升至 77.9%

Codex-Max 已取代旧版成为 Codex 系列默认模型，通过 ChatGPT Enterprise、API 与 GitHub Copilot 向开发者和企业开放，定价维持每百万输入 token5美元，输出 token15美元，批量调用享50% 折扣。OpenAI 计划2026年 Q1推出“Codex-Max-Enterprise”专用版本，支持私有部署与自定义代码风格规则。