OpenAI在ChatGPT网页端与App端同步推出“Shopping Research”功能，面向Plus/Pro/Team用户开放。系统实时爬取电商、论坛、开箱视频与价格追踪网站，自动过滤刷单评价，生成结构化购物报告，全程无品牌广告介入。

报告结构  

1. Top3-5性价比排行:按性能、口碑、价格加权排序  

2. 优缺点直言表:逐项列出每款短板（续航差/重/客服差）  

3. 多平台比价:标注历史低价与当前好价，提示库存与发货时效  

4. 个性化最优解:结合用户记忆（预算/品牌偏好/使用场景）给出唯一推荐

核心流程  

– 用户输入需求 → 模型拆解关键词 → 并行搜索30+ 站源 →10分钟内输出可折叠报告卡片 → 一键跳转至官方商店或比价页面

数据覆盖  

首期支持数码、家电、美妆、家居、服饰五大品类;后续将接入退货率、维修率与碳排放数据，预计2026Q1覆盖汽车与二手房。

实测反馈  

– 网友“10分钟选笔记本”省下800元  

– 平均帮用户节省3天比价与看测评时间  

– 报告支持一键分享，好友打开即见实时更新价格

OpenAI 表示，Shopping Research 采用“零商业化”策略，不接受品牌付费排位，收入全部来自订阅，确保“只站用户”立场。