亚马逊云科技（AWS）在 re:Invent2025大会上推出四款“Nova2”系列自研大模型，覆盖文本、图像、视频、语音多模态场景，并首次内置网页检索与代码执行能力，宣称在同等任务下实现“业界领先的价格性能比”。

性能对标

– Nova2Lite:定位高性价比推理，在15项基准中13项持平或优于 Claude Haiku4.5，在17项基准中11项持平或优于 GPT-5Mini，成本仅为后者约50%

– Nova2Pro:面向复杂 Agent 任务，在16项评测中10项持平或优于 Claude Sonnet4.5，在18项评测中8项持平或优于 Gemini3Pro Preview

– Nova2Sonic:端到端语音模型，实时延迟低于600ms，支持百万 token 上下文与异步后台任务

– Nova2Omni:业内首个统一多模态模型，可输入文本/图像/视频/音频并输出文本+图像，单模型完成理解与生成

技术亮点

全系模型均集成“网页查找 + 代码执行”双工具，可实时检索互联网信息并运行 Python，确保回答基于最新事实而非仅依赖训练数据。AWS 表示，已有数万家企业使用 Nova 系列进行内容生产、多步骤自动化与 AI Agent 研发。

市场策略

AWS 同时发布“Nova Forge”定制训练服务，年费10万美元即可在预训练或后训练阶段注入私有数据，构建专属前沿模型，目标把企业自建大模型成本从“数亿美元”降至百万美元量级。

行业观点

分析师认为，Nova2通过“性能对标一线、价格腰斩、工具内置”的组合拳，直接冲击 GPT-5与 Gemini3的商务市场;若后续能保持迭代节奏，AWS 有望凭借云+芯+模一体优势，在企业级 AI 赛道夺取更大份额。