近日，OpenAI 宣布推出一个全新的人工智能训练框架 ——“忏悔”（Confession），旨在让 AI 模型更诚实地承认自身的错误或不当行为。通常情况下，大型语言模型(LLM)在训练过程中会被引导给出 “理想” 的回答，这导致它们在某些情况下可能会选择掩盖真实情况，或者提供不准确的回答。

为了打破这一现象，OpenAI 的 “忏悔” 机制提出了一种创新的方法。在模型给出主要答案后，它将被鼓励做出二次回应，详细阐述其得出答案的过程。这一机制的独特之处在于，评估二次回应的标准将专注于诚实性，而非传统的准确性或帮助性。

OpenAI 的研究团队强调，模型如果能诚实地承认错误，例如承认作弊或违反指令，反而会获得奖励。这一全新的思维方式，旨在让 AI 更加透明，并鼓励它们在面对问题时坦诚相待。

这一创新的 “忏悔” 框架不仅仅是为了提高 AI 的诚实度，也是为了引导开发者更好地理解模型在做出决策时的思维过程。通过让 AI 模型能够反思自身的行为，OpenAI 希望能够大幅提升模型在实际应用中的可靠性和道德标准。

OpenAI 还表示，该框架的相关技术文档已经发布，供感兴趣的研究者和开发者查阅。随着人工智能技术的不断进步，如何让 AI 在决策中变得更加透明和诚实，成为了一个重要的研究方向。

总的来说，“忏悔” 框架的推出标志着 AI 领域的一次重大进步，它不仅能提高 AI 的透明度，也为 AI 的伦理和合规提供了新的思路。