英伟达（NVIDIA）近日斥资约200亿美元，获得了 AI 芯片初创公司 Groq 的技术非独家授权。尽管 Groq 仍保持独立运营，但其创始人 Jonathan Ross 等核心团队已加入英伟达，这笔交易被外界视为一次旨在规避监管审查的“变相收购”，其交易金额高达 Groq 此前估值的三倍。

对标TPU、发力推理端:英伟达闪电集成Groq技术重塑AI工厂架构

战略防御:围堵谷歌 TPU 威胁

英伟达此举的核心目标是应对谷歌张量处理单元（TPU）日益严峻的挑战。目前，苹果、Anthropic 等科技巨头已开始转向 TPU 训练模型，而谷歌即将推出的 TPUv7在算力上已直追英伟达 Blackwell 架构。更为关键的是，TPU 的成本优势已成为客户压价英伟达的筹码。通过获得 Groq 专门针对大型语言模型推理优化的 LPU(语言处理单元)技术，英伟达旨在补齐其在低延迟推理市场的短板。

布局推理市场:从训练向应用延伸

英伟达首席执行官黄仁勋表示，计划将 Groq 的低延迟处理器集成至英伟达 AI 工厂架构，以服务更广泛的实时工作负载。虽然英伟达 GPU 在模型训练领域仍占主导，但在推理市场正面临 Meta、OpenAI 及各初创公司的低成本方案冲击。Groq 虽曾面临产能与营收压力，但其独特的技术架构被视为提升英伟达推理效能的关键增量。

行业趋势:巨头开启“收编”模式

随着 AI 芯片竞争白热化，通过人才与技术授权实现事实上的“软收购”已成为巨头常态。除英伟达外，英特尔、Meta 及 AMD 等也纷纷通过收购 SambaNova、Rivos 和 Untether AI 团队来强化自身版图，试图打破英伟达 CUDA 语言构建的护城河，AI 芯片市场正进入新一轮资源整合期。