腾讯混元今日宣布正式开源其翻译模型1.5版本。本次更新共包含两个不同尺寸的模型:Tencent-HY-MT1.5-1.8B 和 Tencent-HY-MT1.5-7B，旨在通过极致的效率与领先的翻译质量，重新定义端云协同的翻译体验。

腾讯混元发布1.5版开源翻译模型:端侧部署性能跃升，效果比肩超大型闭源模型

核心亮点:端侧部署与卓越性能

本次发布的 1.8B 模型 表现尤为亮眼。作为一款面向手机等消费级设备设计的轻量化模型，它在经过量化处理后，仅需 1GB 内存 即可实现离线流畅运行。

  • 极致速度:处理50个 tokens 的平均耗时仅为 0.18秒，远快于主流商用翻译 API 的0.4秒。

  • 跨级表现:在 FLORES-200等权威测试集中，其效果达到了 Gemini-3.0-Pro 等超大尺寸闭源模型的90分位水平，全面超越了中等尺寸开源模型。

腾讯混元发布1.5版开源翻译模型:端侧部署性能跃升，效果比肩超大型闭源模型

全面覆盖:从主流语种到方言民汉

混元翻译模型1.5支持包括中、英、日、法等 33个全球语种 的互译，并特别加强了对捷克语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种的支持。此外，模型还涵盖了 5种国内民汉语言及方言，极大拓宽了 AI 翻译的应用边界。

功能进化:更具实操性的翻译体验

针对实际应用场景，1.5版本在三个维度进行了重磅升级:

  1. 自定义术语库:用户可针对医学、法律、金融等专业领域上传术语表，确保专业词汇翻译的一致性。

  2. 上下文理解:具备先进的长文本对话理解能力，能基于前文语境优化后续结果，避免语义断裂。

  3. 格式保持能力:通过精准的指令遵循，模型可以在翻译后完美保持原始文本（如网页、代码、Markdown）的格式。

技术突破:大模型引导小模型

HY-MT1.5-1.8B 之所以能以小博大，得益于腾讯采用的 On-Policy Distillation（大尺寸模型蒸馏） 策略。由7B 尺寸的“老师”模型实时引导“学生”模型，帮助其从预测偏移中学习，而非单纯死记硬背答案，从而显著提升了小模型的逻辑与翻译能力。

开发者生态:多平台全面支持

目前，腾讯混元翻译模型1.5均已在腾讯混元官网上线，并在Github及HuggingFace开源社区开放下载。模型已适配 Arm、高通、Intel 及沐曦等主流计算平台。

从腾讯会议到企业微信，腾讯混元翻译技术已在内部多个高并发场景落地。随着1.5版本的开源，腾讯正进一步推动高质量 AI 翻译技术走向普惠，为全球开发者提供更具性价比的翻译方案。