在最近接受《金融时报》采访时，人工智能领域的先锋 Yann LeCun 对 Meta 公司的新任人工智能实验室负责人 Alexandr Wang 提出了严厉批评。LeCun，曾担任 Meta 的首席人工智能科学家，并于11月宣布离职，表示 Wang 在科研方面的经验不足，无法有效领导研究团队。他提到，虽然 Wang 学习能力很强，明白自己的不足，但他对科研的理解仍显稚嫩。

Wang 的到来是扎克伯格在争夺人工智能人才时采取的一个重要举措，Meta 对他的母公司 Scale AI 进行了高达140亿美元的投资。然而，LeCun 认为这一决策是冒险的，因为 Wang 对科研人员的需求和喜好并不完全了解。

LeCun 进一步透露，扎克伯格对 Meta 当前人工智能团队的表现感到失望，特别是在公司旗舰开源人工智能模型 Llama 的开发过程中，曾因涉嫌操控基准测试结果而受到外界批评。他指出，马克对现有团队的信心受到了严重打击，并表示公司的 GenAI 组织几乎被边缘化。

尽管 Wang 曾在重组后短暂担任 LeCun 的上司，但 LeCun 强调，Wang 并未真正领导他。作为一名资深的研究人员，他认为无法简单地被指挥或指导。此外，LeCun 坚信，扎克伯格对人工智能未来的看法与他不同，尤其是在大型语言模型（LLM）的应用上。他认为，当前的发展路径可能是错误的，强调要释放人工智能的潜力需要采取新的方法。

最终，LeCun 将自己的创业公司命名为 “高级机器智能”，以体现他对更高级别的智能模型的追求。他将担任公司的执行主席，强调自己更适合激励团队，而不是担任首席执行官。

划重点:  

🔍 LeCun 批评 Wang 缺乏科研经验，难以有效领导人工智能团队。  

💔 扎克伯格对 Meta 现有 AI 团队感到失望，并对其信心受到打击。  

🚀 LeCun 将创业公司命名为 “高级机器智能”，寻求更先进的 AI 发展路径。