在金融与气象交叉创新的前沿领域，中国迎来了一项重磅成果。1月11日，国内首个专门针对金融气象开发的 AI 大模型——“熵机”（stock）在广州正式发布。该模型由复旦大学联合中国国家气象信息中心共同研发，标志着气象数据正式深度介入金融资产定价与风险管理。

“熵机”的核心竞争力在于其深厚的跨学科数据处理能力。据AIbase了解，该模型通过整合全球气象再分析数据与股票市场的量价数据，能够对 A 股市场绝大多数股票的短期回报进行前瞻性预测。在实际验证中，模型展现出了极高的行业敏感度，特别是在新能源发电、石油化工、建筑及农业等气象高敏感行业，其识别结果与国际公认的气象风险管理标准高度一致。

这一模型的应用场景非常广泛。对于上市公司而言，它可以辅助进行气候风险管理和市值维护;对银行、保险等机构来说，则是提升股权质押风控及探索气候投融资业务的利器。此外，普通投资者也可以将其作为量化投资的辅助参考工具。随着国家对金融气象协同联动政策的推进，AIbase认为，“熵机”的发布将为我国构建全链条金融气象服务体系提供关键的技术支撑。

划重点:

• 🌡️ 跨界融合新标杆: “熵机”作为中国首个金融气象 AI 模型，实现了全球气象数据与 A 股量价数据的深度关联。

• 📈 精准预测短线回报: 该模型可针对 A 股绝大多数股票的短期收益进行预测，并在历史回测中展现出稳定的正向收益潜力。

• 🛡️ 赋能多方金融实体: 广泛应用于上市公司风控、银行保险业务创新及量化投资辅助，助力应对气候变化带来的经济波动。