印度人工智能领域近期杀出一匹黑马。由169PI 公司发布的Alpie大模型在多个国际主流 AI 榜单中表现抢眼，甚至在部分数学和软件工程指标上超越了 GPT-4o 和 Claude3.5，被业内称为印度版的“DeepSeek”。

尽管是一款仅有320亿参数的小规模模型，Alpie的实测数据却令人惊叹。在衡量数学能力的 GSM8K 榜单上，它的表现不仅超过了 DeepSeek V3，还与GPT-4o齐头并进。而在评估软件工程能力的 SWE 榜单中，它更是力压 Claude3.5等顶尖模型，展现出极强的逻辑处理能力。

​印度版“DeepSeek”问世?Alpie 大模型凭借“套壳”技术逆袭榜单

然而，亮眼的成绩单背后也伴随着不小的争议。技术拆解显示，Alpie并非完全由印度团队从零训练，而是基于中国开源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B进行的二次开发。换言之，它是通过对中国开源基座进行“蒸馏+量化”处理后的产物。

虽然被质疑是“套壳”，但Alpie的商业价值不容小觑。通过4bit 量化技术，该模型极大地降低了运行门槛，显存占用直降75%，仅需16-24GB 的民用级显卡即可流畅运行。这种“高性价比”路线使其推理成本仅为GPT-4o的十分之一，为中小型开发者提供了极具竞争力的选择。

划重点:

  • 🚀 榜单黑马: Alpie在数学（GSM8K）和软件工程(SWE)榜单上表现优异，部分性能指标甚至超越了GPT-4o和 Claude3.5。

  • 🧬 技术来源: 该模型并非自研，而是基于中国开源大模型DeepSeek进行的二次深度开发，本质上是开源技术的蒸馏与量化版本。

  • 📉 超低门槛: 凭借4bit 量化技术，Alpie将推理成本压低至主流模型的1/10，且支持在民用级显卡上流畅部署。