OpenAI首席财务官Sarah Friar近日披露了公司在财务业绩与基础设施建设方面的最新进展。数据显示，OpenAI正经历一场前所未有的指数级增长，其服务客户的能力与可用计算资源呈现出高度的正相关性。

在算力布局方面，OpenAI的数据中心容量在过去三年内实现了惊人的跨越。从2023年的0.2GW 增长到2024年的0.6GW，预计到2025年将达到1.9GW，整体规模增长了9.5倍。这种算力规模的扩张直接驱动了商业化进程，公司的年度经常性收入（ARR）也随之水涨船高:从2023年的20亿美元飙升至2024年的60亿美元，并在2025年正式突破200亿美元大关。Sarah Friar强调，计算能力的充裕是实现客户快速采纳和盈利的关键引擎。

除了规模化的扩张，OpenAI还在极力优化模型推理的成本效益。目前，其推理成本已降至每百万 token1美元以下。通过采用“高端硬件训练、低成本基础设施处理高容量任务”的分级策略，公司在性能与效率之间取得了平衡。对于未来的营收计划，OpenAI并不局限于现有的产品销售，而是计划将智能技术深度嵌入科学研究、能源系统等领域，探索基于知识产权许可及结果导向的新型定价模式。

在产品路线图上，AI Agent（人工智能智能体）和工作流自动化工具被列为发展的重中之重。公司致力于帮助用户实现跨应用程序的任务自动化，并赋予模型在更长时间周期内处理复杂上下文信息的能力。这意味着OpenAI正从单纯的模型提供商，向全自动化的智能系统生态演进。

划重点:

  • ⚡ 算力与营收同步暴涨:数据中心容量三年内增长9.5倍至1.9GW，同期年经常性收入（ARR）正式突破200亿美元大关。

  • 📉 推理成本显著下降:通过基础设施的灵活调度，已将推理成本压缩至每百万 token1美元以下，极大提升了商业化效率。

  • 🤖 剑指智能体生态:未来战略重心将聚焦于 AI Agent 和工作流自动化，探索跨应用任务处理及长上下文的深度应用。