在 2026 年世界经济论坛达沃斯年会上，月之暗面（Moonshot）Kimi总裁张予彤向全球科技界抛出一枚“震撼弹”：Kimi仅使用美国顶尖AI实验室约1%的计算资源，便成功推出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球领先的开源大模型，并在部分关键性能指标上超越美国主流闭源模型。

这一表态不仅彰显了中国AI团队在效率与创新上的极致追求，更揭示了一条不同于“算力堆砌”的技术路径——以工程化思维驱动AI研发。张予彤强调，Kimi团队将大量精力投入于“让算法真正跑在生产系统里”：从训练稳定性、推理延迟到多任务泛化能力，每一项研究都以大规模落地为前提，确保模型不仅是论文中的SOTA，更是用户手中的可靠工具。

这种“研以致用”的理念，使Kimi在有限资源下实现了惊人突破。例如，Kimi K2 Thinking通过创新的推理架构，在复杂任务链处理与长上下文一致性上表现优异；而其开源策略也加速了社区反馈与迭代，形成良性生态循环。

张予彤还透露，Kimi最新一代模型即将发布，将进一步强化多模态理解、Agent协作与成本效率优势。尽管未披露具体细节，但结合其此前在长文本、代码生成等领域的领先表现，新模型有望在企业级AI应用市场掀起新一轮竞争。

在全球AI竞赛日益演变为“算力军备竞赛”的背景下，月之暗面的选择提供了一种清醒的替代方案：真正的智能，不在于消耗多少电力，而在于如何用最少的资源解决最多的问题。当美国巨头以千卡集群冲刺AGI时，中国团队正用工程智慧证明——高效、稳定、可落地的AI，同样能站在世界之巅。