谷歌最近在其 Gemini 生态系统中正式推出了最新的音乐生成模型 ——Lyria 3。这一由 Google DeepMind 研发的模型标志着谷歌在 AI 音乐领域的又一重大进展,也为用户带来了更多创作可能性。此次发布的 Lyria 3 不仅支持文本、图片和视频等多模态输入,还能生成高保真的 30 秒音乐曲目,适用于多种语言,如英语、德语、西班牙语和印地语。目前,用户在桌面端已经可以逐步体验,移动端访问也将很快开放。
Lyria 3 的核心创新在于其技术升级,具体包括三大亮点:首先是其自动生成歌词的能力,用户无需额外输入即可自动匹配歌词与旋律;其次,模型对节拍、人声风格等元素进行了精细的控制,能够满足创作者的个性化需求;最后,Lyria 3 具备多模态协同合成的能力,用户只需上传一张图片,模型就能生成与之情绪相符的音乐。
与此同时,谷歌在 Lyria 3 的设计上特别考虑了合规性,以应对日益严格的音乐版权法规。所有生成的音频中都嵌入了 SynthID 水印技术,这使得音乐的来源可追溯,增强了用户对平台的信任感。此外,Lyria 3 在处理著名音乐人姓名时也采取了谨慎的策略,确保不会直接复制其特有风格,避免了潜在的版权问题。
不过,尽管 Lyria 3 在流行音乐等主流领域表现优异,但在一些小众和前卫风格上,其灵活性仍有所欠缺。同时,生成的曲目长度限制在 30 秒,显示出谷歌当前更侧重短内容创作,特别是为 YouTube Shorts 提供配乐,这也使其在与 TikTok 等平台的竞争中更具优势。
随着 Lyria 3 的推出,谷歌正在积极布局 AI 音乐生态,意在通过 Lyria 3 与 Gemini 的联动,打造 “一体化创意套件”。用户在使用中可享受到更高的生成额度,并得到定制的音乐封面,形成一个闭环的创作体验。
总的来说,Lyria 3 的发布不仅是一项技术突破,更在音乐产业的未来发展中带来了新的挑战与机遇。谷歌的合规措施与技术创新之间的平衡,将是未来 AI 音乐行业发展的重要课题。
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