腾讯今日正式对外发布了 Agent 产品全景图,首次系统性地展示了其在智能体领域的顶层设计与底层架构。

这套被形象地称为“养虾车间”的系统,由底部的 AI Infra 智算底座提供算力支撑,中间层则依托 TokenHub 大模型服务平台。该平台不仅集成了腾讯自研的混元大模型,还兼容了 MiniMax、百川智能、智谱 GLM、DeepSeek 以及 Kimi 等主流模型,旨在根据用户的不同预算和场景需求,实现“大脑”的智能匹配。

腾讯首发 Agent 产品全景图:打造面向 AI 时代的“全栈引擎”

从聊天到干活:自研技能工具箱与生态打通

为了让 AI 助手不再局限于简单的对话,腾讯为这套引擎配备了极其丰富的 Skills 工具箱。除了集成腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图和 ima 等自研原生工具,系统还通过基于 OpenClaw 官方开源生态打造的外部 Skillhub,实现了与微信、企业微信、QQ 以及元宝等国民级入口的深度打通。

这意味着用户可以直接指令 AI 助手去运营社群、分析公众号数据或生成小程序页面,实现了从“信息交互”到“任务执行”的质变。

全程安全护航:全方位防御 AI 误操作风险

针对业界普遍担心的 AI 权限失控问题,腾讯在这套全景图中构建了贯穿始终的安全体系。从底层的 Lighthouse 原生安全到顶层的 AI Agent 安全中心,结合腾讯 iOA 和电脑管家 18.0,系统建立起了一套立体的防护网。

这套机制能够有效管控数据隐私和合规性,防止 AI 在自主执行任务时出现数据泄露或违规操作。腾讯表示,其核心目标是为开发者和企业主提供一个不掉线、不开小差、且开箱即用的得力助手。