在 AI 模型价格战持续升温的背景下,小米旗下 MiMo 大模型于5月27日正式发布公告,对其 MiMo-V2.5系列 API 实施永久性降价,并同步优化了计费体系,旨在通过技术红利进一步降低开发者的调用成本。

一、API 价格大幅下调,最高降幅99%
本次调价已于北京时间 5月27日0:00 全球同步生效。此次调整覆盖 MiMo-V2.5和 MiMo-V2.5Pro 两个核心版本,且不再区分上下文窗口长度,定价策略更趋向于极简与透明。
| 模型版本 | 输入缓存命中价格 | 最高降幅 | 输出价格 | 最高降幅 |
| MiMo-V2.5Pro | 0.025元/百万 tokens | 99% | 6元/百万 tokens | 86% |
| MiMo-V2.5 | 0.02元/百万 tokens | 98% | 2元/百万 tokens | 93% |
二、计费体系升级:加量不加价
除了直接的 API 单价下调,小米还对 Token Plan 计费体系进行了深度优化:
额度翻倍: 在保持原价格标准的前提下,Token 的实际用量额度提升至原来的 5至8倍。
规则简化: 引入 Credits(积分) 概念,旨在替代此前复杂的计费方式,使开发者对 Token 的消耗与成本计算更直观、易懂。

三、技术底座:为何能持续降价?
小米官方透露,此次大幅降价的底气源于其在推理系统底层架构上的技术突破:
SWA 推理优化: 基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA(滑动窗口注意力机制),使得 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存及 SSD 之间的多级搬运数据量减少至原来的1/7。
缓存效率提升: 可缓存 Token 数量激增至优化前的近5倍,显著提升了缓存命中率,大幅摊薄了单位推理成本。
集群吞吐优化: 通过引入专家并行(MoE)方案与输入长度分桶策略,集群的输入吞吐能力得到质的提升,确保在服务质量保持高水准的同时,持续压低单位 Token 的服务成本。
小米此举被业内视为对当前大模型商业化“内卷”的积极回应。随着价格门槛的进一步降低,MiMo 系列模型的性价比优势将进一步显现,加速 AI 能力在各垂直行业及开发者工作流中的深度渗透。
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