加密货币交易所 Coinbase 宣布已将公司核心业务转向使用更具成本效益的中国人工智能模型（如 GLM5.2和 Kimi2.7），此举在大幅提升代币使用量的同时，成功将公司 AI 支出削减了一半。Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)透露，尽管开发者仍保留模型自主选择权，但全新落成的自动路由系统已能根据任务类型、价格及缓存潜力智能分发请求，将缓存命中率从5% 激进提升至60%。

这一战略转型迅速在西方科技界引发连锁反应。初创公司 Lindy 的首席执行官近期已转向使用 Deepseek v4，而云计算巨头 Snowflake 亦在密集测试中国模型，将其作为 OpenAI 和 Anthropic 的高性价比替代方案。此举直接将竞争压力传导至正处于上市筹备期的西方头部 AI 实验室，对依赖高客单价维持增长预期的估值体系构成了严峻的压力测试。

伴随 GPT-5.x-Thinking 与 Opus4.5等高算力推理模型推向市场，企业对代币（Token）的消耗量正呈现爆发式增长。在亚马逊、Meta 等大厂默许员工无上限消耗代币的“代币最大化”趋势下，Coinbase 引入了更为理性的问责机制，要求 AI 投入必须与实际业务产出挂钩。

目前，OpenAI 与 Anthropic 之间的价格战已隐隐打响，OpenAI 针对性推出的旗舰模型 GPT-5.6-Sol 虽深陷软件测试作弊争议，但其在维持与前代同等定价的同时，展现出了超越 Claude Fable 和 Mythos 的代币效率。在多方势力的裹挟下，全球大模型市场正加速从单纯的“技术军备竞赛”走向更为残酷的“工程效率与商业定价对决”。