在近期发布的《2026 反诈治理报告》中，快手披露了过去一年在打击电信网络诈骗方面的努力与成效。快手的反诈团队在《中华人民共和国反电信网络诈骗法》的指引下，积极履行平台责任，通过先进的技术手段和精准的用户识别，不断提升治理能力。

报告指出，随着电信诈骗手法日益翻新，诈骗犯罪呈现出链条化、产业化的趋势。诈骗分子利用人工智能技术迅速迭代手段，精确锁定各类目标用户。面对这样的挑战，快手反诈团队构建了涵盖事前、事中和事后的全链路防护体系，旨在最大限度地减少用户损失。

快手反诈团队通过构建 AI 大模型，提升了诈骗风险的识别与处置效率。数据显示，过去一年，快手的 AI 反诈模型日均调用量超过 84 万次，每周识别出近 10 万个风险账号，风险召回率提升了 80%。这些技术的运用使得诈骗行为的拦截率高达 98.1%，极大增强了平台的安全防护能力。

在具体治理措施方面，快手的风控反诈模型已扩展至 200 多个，新增策略超过 900 条，覆盖了私信、群聊、视频直播等多个场景。通过对高风险账号的智能识别，平台成功屏蔽了 1.76 万个涉诈视频和直播间，治理能力提升了 5 倍以上。

此外，快手还针对不同类型的诈骗开展了精准的用户识别工作。报告显示，过去一年中，快手识别出 800 万潜在易受骗用户，并向其发送了超过 2.14 亿次的反诈提示。这些措施有效帮助用户在关键时刻识别诈骗，避免损失。

为了进一步提升反诈效果，快手与警方保持密切合作，日均向警方报送超过 500 条的涉诈线索，并协助侦破诈骗案件 2000 余起，抓获嫌疑人超过 600 名。线上线下的宣传活动也大大增强了反诈意识，反诈短视频播放量高达 370 亿次，营造出全民反诈的良好氛围。

总的来看，快手通过持续的技术创新和合作联动，构建起了一套高效的电信网络诈骗治理体系，为用户的安全保驾护航。

划重点：

🌟 快手通过 AI 大模型等技术手段，成功拦截 98.1% 的诈骗行为，反诈效率显著提升。

🚀 反诈团队新增了 200 多个风控模型，日均识别近 10 万个风险账号，治理能力提升 5 倍。

🤝 与警方合作，快手协助侦破超过 2000 起诈骗案件，构建全面的反诈防护体系。