生成式AI正在进入餐饮菜单设计，但其高度同质化的“完美美学”也引发新的视觉体验问题。越来越多餐厅使用AI生成食品菜单图片，这些图像往往呈现过度对称、光滑和精致的特征，部分作品甚至出现食物结构异常等明显问题，被消费者形容为具有“恐怖谷效应”。

Reality Defender首席技术官Alex Lisle认为，这一现象与AI模型的训练机制有关。LLM和扩散模型需要从海量数据中学习模式，当模型频繁参考风格相近的连锁餐厅菜单时，生成结果也会趋于相似;如果AI生成内容进一步进入训练数据，还可能强化这种风格收敛。埃隆大学“想象数字未来中心”主任李·雷尼表示，训练数据通常倾向于美观、规避冒犯内容，这会进一步推动图像和语言“去除棱角”。

这一问题在反复编辑时可能更加明显。一名用户在ChatGPT中连续修改AI生成菜单100次后发现，食物图像逐渐偏离原始形态。德国杜伊斯堡-埃森大学研究人员此前也发现，AI生成食物图像可能产生类似“恐怖谷”的负面感知。

业内人士指出，AI生成内容正在大规模进入现实信息环境，模型自身产生的数据又可能反过来影响后续训练。生成式AI如何避免审美同质化、保持真实世界的细节与多样性，将成为模型能力之外的重要问题。