谷歌近期发布了集成先进AI技术的Pixel 9智能手机、手表和耳机，进一步提升了产品竞争力。这些新品展示了AI技术在手机功能中的应用，预示着智能手机市场的新风潮。

认知科学家加里·马库斯对人工智能的未来提出了警告，认为目前的AI炒作将很快破灭。他批评了OpenAI的虚假承诺，并指出现有语言模型的局限性和潜在风险。

随着全球芯片股回调告一段落，科技股多头投资者看好AI浪潮中的热门芯片股如英伟达等。YOLO投资者大举押宝这些股票，期待新一轮暴涨。文章详细分析了当前AI芯片市场的前景及投资机会。

人工智能的发展引发了全球范围内的治理挑战，包括法律、安全、伦理等方面的问题。各国和国际组织正在积极探索治理框架，旨在在技术创新和安全保障之间找到平衡，推动全球人工智能治理的深入合作。

生成式人工智能带来双刃剑效应，经济日报建议通过网络安全、数据保护、个人信息保护等多方面设置“安全阀”，以防范潜在风险。加强技术研发的同时，应提升安全性与可控性，确保合规与透明。

欧盟的《人工智能法案》已于8月正式生效，这一标志性法规将对美国科技巨头产生深远影响。该法案不仅严控高风险AI应用，还对开源模型规定了严格要求，违者将面临重罚。

随着人工智能技术的发展，AI幻觉成为普遍问题。本文探讨AI幻觉的产生机制及应对策略，包括数据质量提升、算法优化和跨学科合作，旨在减少AI幻觉的负面影响。

在最新的案例中，人工智能系统能否作为专利发明人的问题引发广泛讨论。本文详细分析了国家知识产权局关于人工智能发明人问题的首案认定，探讨法律框架下的挑战与未来前景。

《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》强调生成式人工智能的发展和管理机制。当前我国已上线190多个生成式AI大模型，注册用户超过6亿，但面临技术、安全、伦理等多方面挑战。未来需加强法规建设和协同共治。

中央网信办主任庄荣文在接受采访时介绍了新时代网信领域改革成效及未来计划，特别是生成式人工智能的发展与管理。他强调要坚持自主创新、引导应用落地，并防范技术滥用，构建良好网络生态，推动中国式现代化。

探索人工智能大模型中的数据鸿沟及其对多语言融合的影响。文章深入分析了AI训练中的英语中心主义现象及其社会文化影响，并提出了提升数据多样性和公平性的策略。

香港金融管理局宣布推出新的生成式人工智能(GenA.I.)沙盒，旨在推动金融业的AI应用。此举通过与业界合作分享经验，确保相关监管指引，以促进负责任的创新发展。金管局总裁表示，沙盒将帮助银行在风险可控的环境中测试GenA.I.应用。活动吸引逾300名专业人士参与，并将推动AI相关人才培训。

2024年，AI情感互动正在重塑社交未来。本文探讨了AI如何通过情感理解与反馈改变人机互动，介绍了GPT-4o及其他前沿技术如何影响社交平台的发展。了解AI情感化的最新进展及其在社交领域的潜力。

《科创板日报》8月13日报道，抖音上半年查处125起违规案件，庄荣文提出推动生成式人工智能的发展及安全保障。江西低空经济、北京亦庄生产性服务业等经济动态同步更新，谷歌AI技术进展引关注。

AI助手的广泛应用正在深刻改变我们的生活和产业格局。从学术研究到企业服务，AI助手以其智能化特性提升效率，推动市场快速增长。未来，AI助手将继续引领科技革命，带来更多变革与创新。

第十二届互联网安全大会上，中国工程院院士吴世忠总结了AI大模型行业的现状与挑战，专家们讨论了大模型的应用前景及其安全隐患，并呼吁加强协作与创新。

国际劳工组织最新报告指出，人工智能的迅速发展可能加剧全球社会经济发展鸿沟，尤其是在发达国家和欠发达国家之间。AI技术的不均衡应用可能会导致收入和生活质量的差距扩大，而劳动市场的变化对不同国家和地区的影响也各不相同。报告强调国际合作和技能培训的重要性，以应对这一挑战。

OpenAI的崩溃正在震撼科技界。曾经的人工智能领头羊，如今面临高管离职、内部动荡和激烈竞争。OpenAI的未来充满不确定性，夏季的风暴可能重新定义人工智能领域的格局。

欧盟《人工智能法案》于2024年8月生效，为全球人工智能监管设立了标杆。本文探讨该法案的实施细节及其对全球立法的影响，分析法案如何推动全球人工智能监管立法的进程。

本文探讨了法律是否能强制人工智能（AI）讲真话的可能性。牛津大学伦理学家提出了让AI更诚实的措施，但也有专家质疑技术实施的可行性。探讨了大语言模型的准确性、信息源透明度和高风险领域应用的限制。

人工智能聊天机器人是否需要遵循法律上的“说真话”义务？伦理学家建议开发商应减少错误，但专家认为技术实施困难。探讨这一议题的背景与挑战。