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AI换脸技术的广泛应用与飞速进化，引发了人脸识别技术的攻防战。本文探讨了AI换脸技术的应用场景、隐私安全问题以及防护方案，旨在提高广大用户的安全警惕。
谷歌研究人员发布了首个AI游戏引擎，利用神经网络实时生成《DOOM》游戏画面，无需传统游戏引擎，是一项重要的技术创新。
本文深入探讨了大模型在作战指挥中的优势和局限，包括其在信息查询、战场态势研判、作战方案生成等方面的应用潜力，同时也分析了其在主动设计任务、实时情报替代、意义构建和创造性问题解决方面的不足。
当虹科技在2024年中报中宣布，研发投入占比高达51.72%，实现营业收入1.18亿元，同比增长10.38%。公司积极推进视听大模型、AIGC和超高清产品的应用，发布了BlackEye大模型及其应用场景，并取得了显著进展。
洋葱学园宣布与火山引擎、英特尔合作，共同推出AI智能学伴，推进“AI陪伴青少年成长计划”。该产品以教育为核心，结合大模型技术解决学习陪伴问题，并关注学生心理健康。
大模型如Claude 3正在重新定义科研领域，提升实验效率并挑战传统智慧。人工智能是否能超越人脑？探索大模型的学习速度、智能提升及其未来发展方向。
360儿童手表因AI回答错误引发广泛关注，周鸿祎已承诺整改并升级为人工智能大模型。专家指出，传统搜索引擎的问题以及AI内容审核的挑战，建议加强人工审查以确保内容准确。
2024年世界机器人大会在北京举办，中外专家探讨AI技术如何提升机器人智能，面对新应用、新机遇和挑战。专家表示AI赋能机器人可带来更高效率和智能，但也需关注安全治理。
2024世界机器人大会于8月21日在京开幕，乔红院士发布《人形机器人十大趋势展望》。涵盖人工智能赋能、人形机器人多模态大模型、具身智能等前沿方向，同时强调道德伦理与安全性的重要性。
中国科学院院士鄂维南在专访中指出，单纯依赖大模型技术无法满足我国国情，建议建立完整AI底层创新体系并探索基本原理，以确保我国AI的长期稳定发展。
人工智能的发展正在开启人类自我发现的新篇章。过去30年的数字科技进步，尤其是AI技术的飞跃，不仅在各行各业中渗透开来，还对人类的知识、技艺和创造力提出了新的挑战与思考。这篇文章深入探讨了AI如何影响人类的自我认知，并展望了未来艺术创作的可能性。
中国科学院院士鄂维南在专访中提出，中国AI发展需突破大模型的局限，探索新框架与计算方法。重点包括建立AI底层创新体系，提升数据处理工具和算力使用效率，以适应中国国情和未来发展需求。
深入浅出地介绍人工智能的基本概念和核心技术，包括数据处理、机器学习算法、深度学习及其应用。本文用通俗易懂的比喻帮助你了解AI的工作原理和常用算法，让复杂的技术变得简单易懂。
在人工智能的世界里，我们一直在探索如何让机器更像人类一样思考。现在，来自佐治亚理工学院的研究人员们迈出了一大步，他们开发出了首个能够模拟人类感知和决策过程的神经网络——RTNet。 RTNet的诞生，…
在最新的案例中，人工智能系统能否作为专利发明人的问题引发广泛讨论。本文详细分析了国家知识产权局关于人工智能发明人问题的首案认定，探讨法律框架下的挑战与未来前景。
随着人工智能的飞速发展，人类不仅要面对机器在知识和技能上的超越，还需要加强艺术智性的培养。这篇文章探讨了人工智能对艺术和人类感性的影响，以及如何在科技进步中重建艺术与人的关系。
2024年政府工作报告强调推进新质生产力，人工智能尤其是大模型技术在城市智慧转型中扮演关键角色。本文解析了大模型如何助力城市治理、交通管理及产业升级，展现了人工智能带来的变革与机遇。
量子位获悉，最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛，是90后AI大牛张祥雨，ResNet四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。 现在，他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…
山东人工智能产业蓬勃发展，已有近1000家骨干企业，带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。
探讨2024年大模型发展趋势及其市场前景，分析王仲远院长对大模型与人工智能的独特见解，以及智源在推动人工智能创新中的角色。
龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色，强调人工智能从聊天应用向产品化的转变，涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。
2023年下半年以来，人工智能（AI）在自然资源管理中的应用愈发广泛。文章探讨了AI在找矿、土地管理和海洋监测领域的最新突破和挑战，展示了其在地质信息处理、土地选址优化和资源预测方面的潜力。
在2024年CFS财经峰会上，芯明CEO钱哲弘分享了关于空间智能与具身智能在人工智能发展中的重要性和应用前景。他详细介绍了芯明自研的系统级芯片技术，可以在机器人、自主移动机器人、物流无人机等领域推动智能化发展。
探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。
多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略，强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为，中国需通过超智融合和主权级大模型计划，解决大模型算力挑战。
本文探讨了人工智能在智能制造中的新发展和面临的挑战，从CIMS到数字化制造的演进，分析了智能化技术与企业实际需求的不匹配以及生成式人工智能在制造业应用中的局限性。
AI训练AI的方法引发了模型崩溃的风险。最新研究指出，使用AI生成的数据可能会导致人工智能模型在训练过程中逐渐失去准确性和稳定性。
特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布将在中国推广监督下的FSD系统，何小鹏对端到端大模型在L4自动驾驶中的影响进行了评价，探讨了其对中国智能驾驶市场的潜在影响。文章详细分析了特斯拉和小鹏汽车在智能驾驶技术上的最新动态和未来发展。
