大模型产生的“幻觉”——即一本正经地输出事实性错误，一直是困扰AI行业的核心痛点，尤其在医疗、法律等高风险领域，这一问题显得尤为致命。 长期以来，业界对抗幻觉的思路主要有二:一是不断扩大训练数据，试图…