随着大型人工智能模型对海量数据的依赖日益加深，传统计算机架构中内存与处理能力分离所导致的**“内存墙”**瓶颈正消耗巨大的时间和能源。普渡大学和佐治亚理工学院的研究人员在《科学前沿》杂志上发表了一项新…

在当今的人工智能（AI）发展中，数据传输速度成为制约其进步的重要瓶颈。为了打破这一壁垒，密歇根大学(U-M)领导的研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统，采用光波而非传统电缆进行数据传输。这一创新有望…