快科技2月4日消息，随着AI的快速发展，部分科学家开始借助AI设计芯片，然而AI设计的部分芯片过于复杂，甚至超出人类的理解范畴。 普林斯顿大学Sengupta实验室的科学家团队主导了这项研究，他们通过…

确保人工智能安全、可靠、可控，有利于人类文明进步，是人工智能发展必须解决的重要课题。党的二十届三中全会《决定》作出“建立人工智能安全监管制度”“完善生成式人工智能发展和管理机制”等重要部署。如何加强人…

近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种深度学习算法，并成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中，发现了5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今为止发…

2024年诺贝尔物理学奖让许多人惊呼——物理学不存在了！因为它颁给了计算机科学家约翰‧霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里‧辛顿（Geoffrey E. Hinton），理由是他们为…

量子位获悉，最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛，是90后AI大牛张祥雨，ResNet四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。 现在，他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…

山东人工智能产业蓬勃发展，已有近1000家骨干企业，带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。

TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案，在面对地缘政治压力和外部限制时，国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展，以及其在推理和训练领域的性能优势。

OpenAI创始成员Andrej Karpathy离开后创办Eureka Labs，计划推出免费AI学校，结合人工智能与教育的最新进展。

本文讨论了人工智能的发展现状以及未来展望。人工智能并没有达到我们想象中的智能程度，现阶段存在泡沫论。当前的人工智能主要是专用智能，无法处理全局性问题。通用人工智能面临数据复杂度、跨领域学习等挑战。最后讨论了整合专用人工智能为通用人工智能的协同问题。

智源大会“尖峰对话：通往AGI之路”圆桌论坛探讨大模型的价格战、人工智能安全与伦理等问题，以及通往AGI的挑战。四大模型企业CEO分享了对价格战的看法，对AGI的定义和通往之路进行了独到分析。同时，AI安全问题也受到关注，对于AI安全的长远规划和挑战进行了畅谈。

<创造智能未来，AI人才为先> 过去的几十年里，人类见证人工智能从理论探索到实际应用的巨大飞跃。神经网络的兴起、小样本学习技术的进化、卷积神经网络的突破、专家系统与知识图谱的构建、大模型的…

经济观察网 史额黎/文 【经观讲堂】系经济观察报社年度培训项目，邀请来自经济、传媒、科学、文化、法律、商业等领域知名人士讲授常识与新知，分享经典和创新，是助力提升经观内容品质和传播影响的开放型课堂。 …

“对AI研发的规范会适得其反。过早监管AI只会加强大型科技公司的主导地位并扼杀竞争。” AI三巨头之一，Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）在近日接受英媒《金融时报》采访时这样说。 他是美…

随着人工智能技术的不断发展，视觉领域也迎来了一个热门话题——AI绘画。深度学习算法的运用使得人工智能可以创造出逼真的图像，从而生成出惊人的艺术作品。然而，这些令人惊叹的创作背后，离不开数学知识的支持。…

IT之家 4 月 11 日消息，2023 年 3 月 17 日，由华为、百度、北京大学、鹏城实验室等 16 家单位共同编制的国家标准《信息技术 神经网络表示与模型压缩第一部分：卷积神经网络》（GB /…