内容持续更新中
大模型发展背景与趋势 大模型是DT时代标志性产物 大模型是数字转型（DT）时代的产物，标志着人工智能技术的一次重大突破，尤其是在自然语言处理（NLP）、图像识别、推荐系统等领域。这些大模型，如Open…
随着全国首个官方“大模型标准符合性测试”结果公布，AI大模型商业化应用的关注度进一步提升。在金融领域，AI大模型被不少业内人士视为第二次数字化浪潮，是金融科技向智能金融的进阶升级。但目前来看，智能金融…
AI行情又卷土重来，CPO概念、光通信模块、AI芯片、AIGC、储存芯片等多个细分领域纷纷上涨，直接的原因是近日谷歌发布的AI多模态模型Gemini1.0和美国AI初创公司Pika labsAI发布的…
视频AI应用的兴起标志着多模态技术的崛起，其在视频制作领域具有潜力，可提高自动化和定制化，减少制作成本。
随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将继续向前发展，以下是未来发展趋势： （1）自我学习，AIGC技术将更加注重自我学习，AI技术将不断优化自身的生成算法，以提高生成质量和效率。 （2）多媒…
AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑，在技术创新方面，生成算法，预训练模型，多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。 基础的生成…
AIGC应用价值体现在以下几个方面：。 （1）降本增效：通过AI技术低成本，高效率地生成文字，图像等内容，降低人工和时间成本，如机器写稿，通过AI自动生成并由人工进行校对和修改，可以大幅提升工作效…
AIGC利用人工智能技术生成内容，即可以使用输入数据生成相同或不同类型的内容，如输入文本、生成文本、输入文本、生成图像等。 在2021年之前，AIGC生成的内容主要是文字，而新一代模型可以处理的格…
人工智能技术的累积融合，如生成算法、预训练模式、多模态等，催生了AIGC的大爆发。 一是基本生成算法模型的不断突破和创新，二是预训练模型引发了AIGC技术能力的定性变化，三是多模态技术促进了AIGC的…
人工智能生成内容（AIGC）重塑甚至颠覆数字内容的生产模式和消费模式，是未来全面进入数字文明新时代不可或缺的支撑力量，成为Web3.0内容创造的新引擎(即区块链技术运行的分散互联网)。 “可以看出，我…
