近日，Meta 的人工智能研究团队与爱丁堡大学合作，开发了一种新技术，能够预测大型语言模型（LLM）推理的正确性，并在发现错误时进行修复。这种名为电路基础推理验证(CRV)的方法，旨在深入观察 LLM…

内部沟通和信息协调是项目推进的常态，然而，当掌握关键信息的员工因休假或时区差异而无法及时回复时，项目进度往往被迫停滞，造成高昂的时间成本。人工智能招聘初创公司 Eightfold 的联合创始人 Ash…

大型语言模型在处理数学几何题时一直存在明显短板。无论是GPT-4.1还是Gemini-2.5-Pro，在写作、编程等任务上表现出色，但一旦遇到需要画辅助线或函数图像才能解决的数学题，就会频繁出错。 问…

Anthropic 联合英国人工智能安全研究所和艾伦图灵研究所发布的一项关键研究表明，只需250份被“投毒”的文件，就能成功在大型语言模型（LLM）中植入后门，且这种攻击的有效性与模型的大小无关。 挑…

根据斯坦福大学研究团队在 Cell Press 旗下期刊《Patterns》上发布的最新报告，大型语言模型（LLM）已在各类正式书面沟通场景中被广泛应用。该研究分析了 Newswire、PRWeb 和…

近日，Meta 的人工智能研究团队推出了一款名为代码世界模型（Code World Model，简称 CWM）的大型语言模型。 这一新模型的推出，标志着代码生成技术的一个重大进步，它不仅学习代码的外观…

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的推理能力。早在今年1…

瑞士的科研机构正在联手挑战大型语言模型的“黑箱”现状。瑞士联邦理工学院洛桑分校（EPFL）、**苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）以及瑞士国家超级计算中心（CSCS）**近日发布了一款名为 A…

近日，知名开源项目 BentoML 推出了一款名为 llm-optimizer 的全新工具，旨在为开发者提供一种简单而高效的方法来优化大型语言模型（LLM）的推理性能。随着人工智能技术的迅速发展，LL…

德国初创公司 DeepL 宣布将业务从翻译拓展至 企业通用 AI 智能体 领域。新推出的 DeepL 智能体 能跨人力资源、市场营销等部门执行重复性和耗时任务，支持自然语言指令操作。该产品基于 Dee…

360智脑团队宣布推出全新的Light-IF系列模型，这一创新框架旨在显著提升大型语言模型（LLM）在复杂指令遵循方面的能力。随着人工智能技术的不断进步，尽管LLM在数学、编程等领域已经展现出了卓越的…

【AIbase报道】生成式人工智能，尤其是大型语言模型（LLM）的兴起，正以前所未有的速度改变知识获取的格局。奥克兰大学商学院教授帕特里克·多德在《对话》(The Conversation)上撰文指出…

在信息爆炸的时代，处理复杂的文档资料一直是企业和研究者面临的挑战。现在，腾讯开源了一款基于大型语言模型（LLM）的全新文档理解与检索工具 WeKnora，旨在帮助用户高效地从 PDF、Word、图片等…

谷歌正式发布了一款全新的开源 Python 库 LangExtract，旨在利用大型语言模型（LLM）如 Gemini，从非结构化文本中高效提取结构化信息。 这一工具的推出为开发者、数据科学家以及各行…

【AIbase 报道】近日，一家鲜为人知但备受关注的旧金山初创公司 Deep Cogito 发布了旗下 Cogito v2系列大型语言模型（LLM），试图在拥挤的开源AI赛道中突围。不同于传统的参数堆…

Mistral AI 是一家位于巴黎的科技公司，专注于开发开放式和开源的大型语言模型。近期，该公司对其一款大型语言模型进行了全面的生命周期分析，旨在评估人工智能技术的环境影响。 这项研究由 Mistr…

在《纽约时报》起诉 OpenAI 的长期版权侵权诉讼中，案件取得了重大进展。据 Ars Technica 报道，审理此案的联邦法官已授权《纽约时报》及其共同原告《纽约每日新闻》和调查报道中心，访问 O…

在《纽约时报》起诉 OpenAI 的长期版权侵权诉讼中，案件取得了重大进展。据 Ars Technica 报道，审理此案的联邦法官已授权《纽约时报》及其共同原告《纽约每日新闻》和调查报道中心，访问 O…

在《纽约时报》起诉 OpenAI 的长期版权侵权诉讼中，案件取得了重大进展。据 Ars Technica 报道，审理此案的联邦法官已授权《纽约时报》及其共同原告《纽约每日新闻》和调查报道中心，访问 O…

大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种…

大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种…

一个名为 SciArena 的全新开放平台现已上线，旨在通过人类偏好评估大型语言模型（LLM）在科学文献任务中的表现。早期结果已揭示不同模型之间存在显著的性能差距。 SciArena 由耶鲁大学、纽约…

大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种…

一个名为 SciArena 的全新开放平台现已上线，旨在通过人类偏好评估大型语言模型（LLM）在科学文献任务中的表现。早期结果已揭示不同模型之间存在显著的性能差距。 SciArena 由耶鲁大学、纽约…

大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种…

最近，苹果公司在人工智能领域面临了一场不小的风波。一位重要的高级研究员汤姆・冈特（Tom Gunter）在公司工作八年后选择离职，这一消息引发了内部的广泛关注。冈特在大型语言模型方面的专业知识被认为是…