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阅读量飙升 沈阳跻身“人工智能发展指数”全国30强

新松公司突破机器人视觉、环境感知等关键技术,自主研发的中厚板智能焊接机器人系统成功应用于葛洲坝集团、深中隧道等国家重大工程;东软集团自主研发的多模态医疗人工智能平台与辅助诊断系统,构建覆盖846种常见…

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AI智能体如何落地教育?看AI Agent在教育领域的应用 阅读量飙升
AI智能体如何落地教育?看AI Agent在教育领域的应用

AI智能体如何落地教育?盘点AI Agent在教育领域应用的10个案例 从国内外的10个智能体案例,透视ai agent在教育领域的应用 AI Agent在教育领域有哪些应用价值和应用场景?10个案例…

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行业资讯
阅读量飙升 人工智能催收走热 面临双重合规挑战

《中国经营报》记者注意到,近期多家上市公司在半年报中披露了基于人工智能及其他技术的不良资产处置业务布局。 事实上,随着近年来催收行业面临的变革和挑战越来越多,庞大的市场需求和合规风险也引发了激烈讨论。…

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行业资讯
阅读量飙升 AI开启电商新时代

在电子商务发展的下半场,AI究竟会为行业带来怎样的崭新机遇呢?9月12日下午,2024电子商务大会于北京国家会议中心盛大举办,此大会是中国国际服务贸易交易会(服贸会)的高峰论坛之一。作为中国国际服务贸…

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国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 阅读量飙升
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。 新一代人工智能发展规划 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势…

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行业资讯
阅读量飙升 人工智能核心产业蓬勃发展 系列政策出台保驾护航

在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)正以前所未有的速度推动着全球经济结构的变革,我国对人工智能的发展给予了高度重视,视其为推动经济转型升级、实现高质量发展的新引擎。近年来,在政策支持下,中国人工智…

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AI眼镜热潮:2023年智能穿戴的未来趋势与市场潜力 阅读量飙升
AI眼镜热潮:2023年智能穿戴的未来趋势与市场潜力

AI眼镜作为智能技术和传统配饰的结合,凭借其便捷性、舒适性和智能特性在市场上引发热潮,吸引了众多科技巨头的关注与投资。

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行业资讯
Replit推出AI编程助手Replit Agent,0基础小白也能开发应用了 阅读量飙升
Replit推出AI编程助手Replit Agent,0基础小白也能开发应用了

编程学习从未如此简单,Replit公司最新推出的Replit Agent AI应用开发助手,正将这一愿景变为现实。这款实验性产品利用自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言描述来构建软件项目,无论是新…

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阅读量飙升 监督帮扶大模型上线,未来拟向全国推广!

能即时回复,而且内容详细,有些我们没想到的事项也会包括在答复里。作为参加2024年第七轮次重点区域空气质量改善夏季监督帮扶的执法同志,来自河南省濮阳市生态环境局的彭建志向“监督帮扶智能答疑模型”咨询相关环境管理政策后直呼太方便。 美丽中国建设目标的实现,需要充分释放数字技术在生态环境治理中的叠加、聚合、倍增效应,激发生态环境“智理”的潜力和活力。这款结合深度学习、自然语言处理等先进技术的智能问答大模型,正为监督帮扶工作提供着高效有力的分析决策支持。

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人工智能到底会取代谁 阅读量飙升
人工智能到底会取代谁

人工智能技术不断突破,大模型应用都想成为爆款,企业正站在一个全新的十字路口。引入人工智能会否真的降本增效,跟不跟?摆在眼前的是一个创新产品和服务的机遇,也是一个需要理性对待的未来。 近日,北京商报社深…

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鼓励“揭榜挂帅”,深化校企合作——以新型研发机构促人工智能成果转化 阅读量飙升
鼓励“揭榜挂帅”,深化校企合作——以新型研发机构促人工智能成果转化

身着粉色裤子、白色T恤,头戴一只可爱的发卡,不仅能与人互动,还能完成拖地、洗抹布、打开电视等工作——在日前举行的2024中关村论坛年会上,一款新亮相的智能机器人吸引了大众眼球。她叫“通通”,是全球首个…

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人工智能到底会取代谁 阅读量飙升
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阅读量飙升 蔡崇信预言成真?微软AI扩张版图背后的故事

要是你们能够洞察时间所播的种子,知道哪一颗会长成,哪一颗不会长成,请对我说吧。 ——《麦克白》 在AI实验田,同样有无数颗种子被播撒。 如何确保押中“好种子”?微软的策略是:花钱买,广撒网。这也意味着…

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2024深圳国际通用人工智能大会:AI产业未来趋势与应用洞察 阅读量飙升
2024深圳国际通用人工智能大会:AI产业未来趋势与应用洞察

2024年深圳国际通用人工智能大会将于8月28-30日召开,汇聚全球AI企业和学术界的精英,共同探讨人工智能的未来发展趋势和应用场景,呈现一场产业盛宴。

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智能客服AI问答、AI辅助与知识库升级全解析 阅读量飙升
智能客服AI问答、AI辅助与知识库升级全解析

智能客服的未来依赖于大模型的深度融合。通过AI问答、AI辅助和知识库的智能升级,客服将成为企业增长的新引擎。瓴羊Quick Service 2.0结合了大语言模型和业务小模型,提供全场景、全链路的智能客服解决方案。了解智能客服如何提升企业效率,迎接AI时代的新机遇。

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阅读量飙升 秋招大厂争抢顶尖AI人才:薪资破百万与专项招聘计划

今年秋季大厂秋招提前启动,各大互联网公司争相抢夺顶尖AI人才。招聘规模扩大,薪资待遇上升,年总包超100万元。本文深入探讨秋招现象、顶尖AI人才受欢迎的原因及各大公司专项招聘计划。

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AI结果优化(AIRO)技术详解:AI如何助力品牌推广 阅读量飙升
AI结果优化(AIRO)技术详解:AI如何助力品牌推广

AI结果优化(AIRO)技术利用AI算法分析、精准关键词策略、大数据模型优化及品牌平台增强等多重技术,提升品牌曝光率和用户体验。了解2024年AI如何助力品牌推广,全面解析AIRO技术。

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成都游戏企业“组团”进军AI,下一部《黑神话:悟空》会否在成都惊艳亮相? 阅读量飙升
成都游戏企业“组团”进军AI,下一部《黑神话:悟空》会否在成都惊艳亮相?

随着《黑神话:悟空》在全球范围内的热销,不仅在全球游戏市场上掀起了一股热潮,也引发了业界对于游戏产业与人工智能技术相结合的新思考。 成都市作为西南地区的手游研发重镇,在游戏产业方面有着显著的优势。金融…

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孟祥飞解析AI未来:算力与数据驱动智能变革 阅读量飙升
孟祥飞解析AI未来:算力与数据驱动智能变革

孟祥飞在“AI湖北行动”中分享了算力与数据对人工智能发展的重要作用。探讨了生成式智能的变革、挑战及未来发展策略,强调六位一体的发展策略。

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如何确保我国AI稳定发展?专访中国科学院院士鄂维南 阅读量飙升
如何确保我国AI稳定发展?专访中国科学院院士鄂维南

中国科学院院士鄂维南在专访中指出,单纯依赖大模型技术无法满足我国国情,建议建立完整AI底层创新体系并探索基本原理,以确保我国AI的长期稳定发展。

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AI技术进步引领问答机新时代:北京超级爸爸教育科技首发小窗 阅读量飙升
AI技术进步引领问答机新时代:北京超级爸爸教育科技首发小窗

北京超级爸爸教育科技有限公司发布全球首款AI问答机——小窗。这款智能硬件通过自然语言处理技术,覆盖科学、艺术、历史等学科,助力儿童与青少年的学习与成长。AI技术的进步,特别是NLP和大数据分析,为问答机产品的诞生奠定了基础。

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中国科学院院士鄂维南谈AI发展新路径与挑战 阅读量飙升
中国科学院院士鄂维南谈AI发展新路径与挑战

中国科学院院士鄂维南在专访中提出,中国AI发展需突破大模型的局限,探索新框架与计算方法。重点包括建立AI底层创新体系,提升数据处理工具和算力使用效率,以适应中国国情和未来发展需求。

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MAG-SQL:利用多智能体生成方法提升文本到SQL转换精度至 61% 阅读量飙升
MAG-SQL:利用多智能体生成方法提升文本到SQL转换精度至 61%

在自然语言(NLP)领域,文本转 SQL(Text-to-SQL)技术正在快速发展项技术使得普通用户可以使用日语言轻松查询数据库,而不需要掌握 SQL 这种专业的程语言。然而,随着数据库结构的日益复杂…

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人工智能如何革新电影产业:从制作到观影的深刻变革 阅读量飙升
人工智能如何革新电影产业:从制作到观影的深刻变革

人工智能正在深刻改变电影产业,从剧本创作、制作到后期剪辑和观众体验,AI技术的应用正在提升效率、降低成本,并带来全新的互动体验。然而,这一技术的应用也面临挑战,如创意原创性不足和版权问题。

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让大模型更懂你:腾讯与上交大联手破解指令调优秘籍 阅读量飙升
让大模型更懂你:腾讯与上交大联手破解指令调优秘籍

随着不断迭代升级,大模型们正变得越来越聪明,但要让它们真正理解我们的需求,指令调优是关键。腾讯优图实验室和上海交通大学的专家们联手,发布了一篇深入探讨指令调优数据集评估与选择的万字综述,为我们揭开了提…

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AI美女挑战真人网红:虚拟美丽与现实冲突 阅读量飙升
AI美女挑战真人网红:虚拟美丽与现实冲突

全球首届“AI小姐”选美比赛揭示了虚拟网红的崛起,AI生成的美女挑战真人网红,带来美丽与技术的碰撞。摩洛哥AI网红肯萨·蕾莉夺冠,引发对现代美丽标准的讨论。

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阅读量飙升 人工智能是否能被认定为专利发明人?最新案例分析

在最新的案例中,人工智能系统能否作为专利发明人的问题引发广泛讨论。本文详细分析了国家知识产权局关于人工智能发明人问题的首案认定,探讨法律框架下的挑战与未来前景。

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阅读量飙升 闫维新谈AI大模型行业痛点与落地策略:应用和算力挑战

上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出,找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键,同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。

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