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1型糖尿病专病大模型
阅读量飙升 跨越数据鸿沟:AI多语言融合未来的挑战与对策

探索人工智能大模型中的数据鸿沟及其对多语言融合的影响。文章深入分析了AI训练中的英语中心主义现象及其社会文化影响,并提出了提升数据多样性和公平性的策略。

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Character.AI被Google收购:技术优势与产品困境的深度分析 阅读量飙升
Character.AI被Google收购:技术优势与产品困境的深度分析

Character.AI近期被Google收购,引发广泛关注。本文深入探讨了Character.AI的技术优势和产品困境,分析了此次收购的背景及其对AI行业的影响。

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大模型的人才黑洞效应,还在持续,ResNet作者张祥雨,投身AI大模型 阅读量飙升
大模型的人才黑洞效应,还在持续,ResNet作者张祥雨,投身AI大模型

量子位获悉,最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛,是90后AI大牛张祥雨,ResNet四位作者之一,孙剑首位深度学习博士生,未来科学大奖得主。 现在,他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…

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深圳高性能计算与人工智能协同创新论坛盛况 阅读量飙升
深圳高性能计算与人工智能协同创新论坛盛况

深圳举行的高性能计算与人工智能协同创新国际论坛(HACI),聚焦超智融合关键技术及其创新应用,吸引全球院士专家探讨全球超算与人工智能基础设施、大规模数值及机器学习应用等六大核心议题。

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AI情报
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行业资讯
龚克:今天我们该怎么看人工智能?从聊天到产品的发展 阅读量飙升
龚克:今天我们该怎么看人工智能?从聊天到产品的发展

龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色,强调人工智能从聊天应用向产品化的转变,涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。

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行业资讯
阅读量飙升 人工智能“迎战”奥数难题,首登IMO领奖台震惊数学界

谷歌“深度思维”公司人工智能系统首次在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上夺得银牌,展示其在数学推理领域的突破。AlphaProof系统通过强化学习与语言模型结合,解答数学难题,挑战人类智慧极限。

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中国人工智能+主攻方向智能制造 阅读量飙升
中国人工智能+主攻方向智能制造

今年政府工作报告提出“人工智能+”行动,旨在推动人工智能与实体经济深度融合,促进智能制造发展。文章探讨了我国为何要推进“人工智能+”行动以及其在新型工业化中的关键作用。

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Nvidia NIM生态系统:预训练AI模型全面布局 阅读量飙升
Nvidia NIM生态系统:预训练AI模型全面布局

Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统,提供多领域预训练AI模型,涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学,加速应用部署与开发。

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阅读量飙升 AI小模型大爆发,价格战激烈

AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型,开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。

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阅读量飙升 AI训练数据集获得首个亿级参数量 “谛听”地震波大模型发布

据新华社成都7月29日电 7月28日,“谛听”地震波大模型在四川成都发布,该大模型由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发,是首个亿级参数量的地震波大模型。成都超算中心运营…

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谷歌AI一分之差痛失IMO金牌!19秒做一题碾压人类选手 阅读量飙升
谷歌AI一分之差痛失IMO金牌!19秒做一题碾压人类选手

谷歌DeepMind的AI系统在IMO奥林匹克竞赛中表现出色,虽以银牌擒得4道满分题,但仅差1分未获金牌。其中,AI在第4题仅用19秒轻松解答,展示了其惊人的数学推理速度和准确性。

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智谱 AI 清影发布:免费视频生成大模型,时长6秒,清晰度1440×960 阅读量飙升
智谱 AI 清影发布:免费视频生成大模型,时长6秒,清晰度1440×960

智谱 AI 正式发布「清影」,一款免费的视频生成大模型,支持生成6秒长度的高清视频,覆盖多种风格和应用场景,包括动物、卡通、科幻等。用户可以通过清言 App和AI动态照片小程序使用,无需专业技能即可轻松创作。

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AI训练AI,越训越离谱:模型崩溃真相揭秘 阅读量飙升
AI训练AI,越训越离谱:模型崩溃真相揭秘

AI训练AI的方法引发了模型崩溃的风险。最新研究指出,使用AI生成的数据可能会导致人工智能模型在训练过程中逐渐失去准确性和稳定性。

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阅读量飙升 中小银行积极拥抱AI大模型

随着人工智能大模型时代来临,中小银行正积极探索应用大模型进行风控,以提升竞争力和效率。本文探讨了大模型在风控领域的应用及其带来的变革。

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阅读量飙升 AI治理:平衡发展与风险,迈向全球共治

本文探讨了人工智能在全球范围内的治理挑战及其影响,分析了AI发展不平衡、安全危机等问题,并提出了解决方案。

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阅读量飙升 苹果研究团队揭示WRAP技术:用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高

苹果研究团队揭示了WRAP技术,通过使用合成数据进行预训练大型语言模型,成本低且准确性高。这项创新方法提高了模型性能,改写网络文档,加速训练过程,提供了一种新的前进方式。这将对AI领域产生重大影响。

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