Mistral 公司近日发布了其全新的 Agents API，这是一个专为开发者设计的框架，旨在简化 AI 代理的创建，代理可以执行多种任务，例如运行 Python 代码、生成图像以及进行检索增强生成…

网络安全研究人员发出警告，一种名为“Slopsquatting”的新型软件供应链攻击正浮出水面。该攻击利用生成式 AI（如 LLMs）在代码编写时可能产生的“包幻觉”——即推荐不存在的软件包名称——的…

安德森·霍洛维茨基金合伙人贾斯汀·摩尔最近在X上介绍了一项新的投资理念，支持“由LLMs 和代理人打造的新一波‘育儿副驾驶’”。 她提到了Cradlewise等公司，该公司生产一种人工智能婴…

一个名为OpenR的创新开源框架近日问世，旨在解决大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的短板。这一由伦敦大学学院、利物浦大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)和西湖大学研究人员联合开发的框架，通…

在人工智能的世界里，大型语言模型（LLMs）以其卓越的自然语言处理能力而著称。然而，这些模型在实际应用中的部署却面临着巨大的挑战，主要是因为它们在推理阶段的高计算成本和内存占用。为了解决这一问题，研究…

在当今快速发展的人工智能领域，小型语言模型（LLMs）正变得越来越重要。它们不仅能够在消费级硬件上高效运行，还能支持完全离线的应用场景。H2O.ai 团队自豪地推出了 H2O-Danube3，一系列小…

在这个AI大爆炸的时代，大型语言模型（LLMs）已经成为推动机器学习应用的超级引擎。但是，训练这些庞然大物需要巨大的计算资源。想象一下，如果我们能在世界各地分散的设备上，高效地训练这些模型，那将会怎样…

近期，麻省理工学院（MIT）的研究团队对大型语言模型(LLMs)进行了深入的研究，探讨它们在不同任务下的表现。他们发现，尽管这些模型在一些常见的任务上看起来很出色，但实际上它们的推理能力常常被高估，尤…