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ChatGPT，全称聊天生成型预训练变换模型（Chat Generative Pre-trAIned Transformer），是OpenAI开发的AI聊天机器人程序，2022年11月底一经推出即风靡…
美国苹果CEO边沁拉特克利夫说：“在谷歌计算网络配合下，将因为所有人才整合塑造成专注的人团队，将有望加快它在人工智能方面的深入。” DeepMind首席商务官德杰尔卡马克将担任Google DeepM…
DeeCamp2022人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼今日在创新工场北京总部举行。经过精彩答辩，挑战大规模蛋白质组学信息发现赛题的ProteinMiner团队摘得DeeCamp2022总冠军的荣誉，…
4月21日消息，基于RISC-V指令集的高性能、高能效人工智能解决方案的领先开发商Esperanto Technologies近日宣布，它已经移植并正在运行一系列生成式AI 在其低功耗 RISC-V …
2020年6月，OpenAI发布GPT-3，其千亿参数的规模和惊人的语言处理能力曾给国内AI界带来极大的震动。但由于GPT-3未对国内开放，一批提供文本生成服务的商业公司在海外诞生时，我们只能望洋兴叹…
上月底，名为“chAIndrop”的 Reddit 用户，在 r/StableDiffusion subreddit 上分享了一个由人工智能生成的视频，在业内引起了不小的争议。 视频中，一个由 AI …
尽管唱衰大模型的声音不绝，但无可否认，近年来人工智能领域的重大突破，都离不开大模型的支撑。 以近日火热的 AIGC 为例。语言大模型在理解文本语境与知识推理能力上的突飞猛进，是人工智能跨越单一模态，读…
2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。人们已在零售市场看到了这种趋势。比如，服装零售公司正使用人工智能算法向2023年，人工智能进…
农历新春将近，新一届“拜年文学大赛”又要开始了。 一到此时，各路拜年祝福就争奇斗艳，层出不穷。想要文义优美、辞藻生动，本就让不少人想破脑袋；如果再想配上一幅优美的图片，原创且有新意，更是成了每一年的大…
ChatGPT 爆火后，新的共识正在逐渐形成：大型语言模型将成为下一个科技时代的超级加速器。 的确，以ChatGPT为代表的AIGC就如同AI皇冠上的一颗明珠，不是唯一的一颗，但绝对足够耀眼。 还有很…
随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将继续向前发展，以下是未来发展趋势： （1）自我学习，AIGC技术将更加注重自我学习，AI技术将不断优化自身的生成算法，以提高生成质量和效率。 （2）多媒…
AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑，在技术创新方面，生成算法，预训练模型，多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。 基础的生成…
以下文章来源于智源社区 ，作者刘知远 整理：李梦佳 大模型的出现迎来了AI研究的新时代，其所带来的结果提升十分显著，超越了很多领域中针对研究问题设计特定算法实现的提升。 具体而言，预训练到Finetu…
本投资提示： AIGC///ChatGPT 高度关注，以下问题在投资者中很常见。 Q：大规模预训练模型(大模型)和小模型的核心区别是什么？与小模型相比，大模型有什么优势？ 首先，核心区别在于参数，如G…
什么是ChatGPT？ 近期，OpenAI 发布了 ChatGPT，它是一种可以对话交互的模型，因其智能性而受到许多用户的欢迎。 ChatGPT 也是 OpenAI 之前发布的 InstructGPT…
ChatGPT被玩疯了！ 12月1日，OpenAI发布了一个NLP（自然语言识别）的新模型ChatGPT，该模型是OpenAI在2020年推出的NLP预训练模型——GPT－3的衍生产品，不仅可以完成对…
百度投资数十亿美元研究人工智能。多年来，它一直在努力从网络营销向更深层次的技术转型。作为一种新的内容制作工具，人工智能GC多次受到百度创始人李彦宏的推动。百度在这条轨道上迈出了一步。 视觉中国与百度签…
ChatGPT 4即将到来，有传言称它可能会给OpenAI的ChatGPT带来巨大的改进。 需要明确的是，ChatGPT 4不太可能成为OpenAI的下一个产品名称，但我们采取了一些创造性的许可，将C…
刚刚火爆互联网的StableDiffusion热度还未消散，ChatGPT又一次带来了互联网的奇异点革命。先不谈GPT-4据说已经通过了图灵测试，单看GPT-3的表现已经足够惊艳。在接下来的2023年…
随着数据、算法、算力的共振， AIGC技术也逐渐得到发展。在模型开源和商业化的推动下， AIGC在传媒领域的应用有望突破千亿，并带来更多的商业化机会。复盘 AIGC算法迭代：竞争中发展，模型开源及商业…
人工智能的应用，已经极大地加速了蛋白质工程的研究。最近，加州伯克利的一家初出茅庐的初创公司再次取得了惊人的进步。AI 首次成功从头生成原始蛋白质科学家们采用类似 ChatGPT 的蛋白质工程深度学习语…
本文探讨了AI大模型开源的困难，包括算力限制、评估价值困难、缺乏开源社区等问题。针对这些困难，提出了构建生态体系、形成行业共识、优化产品形态等解决方案。同时，还介绍了稀疏动态结构、防止滥用风险等相关问题。
