清华联合面壁智能在《自然・机器智能》发文，提出“能力密度”（Capability Density）指标——单位参数可承载的有效智能，指出模型性能应“重密度、轻规模”。团队统计51个主流开源大模型发现，密度约每3.5个月翻倍，同等任务所需参数量可指数级下降。

清华提出“能力密度”评估体系：AI模型每3. 5 个月体积减半，面壁智能已落地手机/车载/家居

研究强调，高密度≠简单压缩，“字典塞小本”会损失智力，需用“数据-算力-算法”协同设计。面壁智能据此推出0.5B-2B系列“高密度”模型，在同等下游任务上性能达7B-13B水平，已规模化落地手机语音助手、车载交互与智能家居边缘盒子，推理延迟<100ms，端侧功耗下降45%。

面壁智能CEO李丹表示，下一步将联合清华把密度提升曲线纳入模型研发KPI，目标2026年推出“背包级”个人大模型，可在NPU手表端运行，推动“模型小型化”生态。