麻省理工学院（MIT）神经科学家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》发表15年纵向研究，首次绘制出人脑语言网络的毫米级概率图——体积不足一颗草莓，却承担“词语-意义映射 + 句子拼装”全部功能，与思考、情绪模块完全解耦。

1400次 fMRI 扫描锁定“语言芯片” 

– 实验让受试者完成阅读、默写、听故事等任务，对比数学计算与视觉刺激，把“语言激活”独立出来  

– 结果:语言网络平均体积仅4.2cm³，位于左额下回与颞叶交界处，信号模式高度稳定，跨被试重合度 >92%

临床证据:草莓坏了，思维还在 

– 研究纳入212名失语症患者:语言网络受损后，患者仍能完成复杂推理与空间规划，但无法输出完整句子  

– Fedorenko 指出，“这证明语言只是思维的‘输出接口’，而非思考本身”

概率地图开源，AI 与脑机接口直接受益 

– 团队公开1mm 分辨率概率图，已获 Meta、Google DeepMind 引用，用于指导大语言模型架构与脑机芯片电极布局  

– MIT 计划2025Q2发布“语言-思维”双区刺激协议，有望让失语症患者借助外部刺激重建句子生成能力

对AI的启示:语言 ≠ 认知

Fedorenko 在发布会上表示，当前生成式 AI 把语言概率与知识推理混合训练，“人脑则把两者彻底分开”。她建议未来模型可尝试“语言接口+推理核心”的模块化设计，或能在减少幻觉的同时保持流畅表达。