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MIT 的研究团队近日发布了一项创新的计算方法，旨在提高大型语言模型（LLM）的运算效率，同时降低能源消耗。这项名为实例自适应缩放的技术，可以根据提问的复杂程度调整计算资源。研究小组的相关论文于11月…
麻省理工学院（MIT）神经科学家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》发表15年纵向研究，首次绘制出人脑语言网络的毫米级概率图——体积不足一颗草莓，却承担“词语-意义…
近日，麻省理工学院（MIT）发布了一项重要研究，表明人工智能(AI)已经取代了美国11.7% 的劳动力。这一数字相当于金融、医疗保健及专业服务领域的工资总规模高达1.2万亿美元。研究利用了一种名为 “…
在AI创业潮中，大多数团队还在烧钱换增长，而两位20岁的美国大学生却已悄悄跑出一条罕见路径:不靠巨额融资、不打价格战，仅用半年时间将用户从100万飙升至500万，年经常性收入达八位数，并始终保持盈利。…
近日，麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与丰田研究院共同推出了一款名为 “可引导场景生成”(steerable scene generation)的生成式 AI 工具，旨…
最近，麻省理工学院（MIT）发布的《2025年商业 AI 现状》报告引发了广泛关注。报告中指出，超过300亿美元已经投入到生成式人工智能(GenAI)中，但高达95% 的企业试点项目未能成功转入生产阶…
还记得那些年，我们苦苦等待视频生成模型渲染每一帧的漫长时光吗?现在，告别龟速，迎接光速!Adobe和MIT强强联手，推出一款名为CausVid的“因果”视频生成模型，它能以每秒9.4帧的速度实时生成高…
在这个信息爆炸的时代，我们每天都在接触海量的信息，但你有没有想过，我们的记忆，可能并不像我们想象的那么靠谱?最近，一项来自MIT的研究，就向我们展示了一个惊人的事实:AI，尤其是那些能聊天的AI，可能…
根据MIT计算机科学与人工智能实验室的研究，人工智能对打工人的淘汰速度可能比人们想象中的要慢得多。这是因为对于企业来说，视觉AI实在是太贵了。只有降低AI部署成本并扩大应用范围，才能让自动化对企业更具…
