前 Databricks AI 负责人 Naveen Rao 宣布其新创公司 Unconventional AI 完成4.75亿美元种子轮融资，投后估值45亿美元——公司仅成立 两个月，即成为全球估值最高的种子轮初创之一。A16z 与 Lightspeed Venture Partners 联合领投，Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC、Databricks 等参投，Rao 本人亦追加1000万美元跟投，显示其对「生物启发+模拟计算」路线的信心 。

资金规模:4.75亿美元只是「第一笔」  

– 这是 Rao 规划的「至多10亿美元」融资的首期款项;若后续落地，总融资额或将刷新 AI 硬件赛道纪录  

–  seed 轮即45亿美元估值，远超常规早期项目，反映资本对「后 GPU 时代」新架构的押注 

技术路线:模拟+神经形态，挑战「能量墙」  

– 愿景:打造「像大脑一样节能」的通用计算机——20W 级生物脑算力→MW 级数据中心能效重构  

– 方法:  

  ① 模拟/混合信号芯片:直接在硅片物理层存储「概率分布」，而非传统数字浮点阵列  

  ② 神经形态动力学:利用振荡器、热力学、脉冲神经元实现 O（1，000×） 理论功耗下降   

– 产品形态:SoC + 服务器整机一体化交付，面向云厂商与超算中心，首批芯片预计2026年流片 

行业痛点:GPU 能效天花板 + 供应瓶颈  

– 全球数据中心 AI 负载年均耗电增速 >30%，Rao 判断「3–4年内算力需求将撞上线性能量供给」  

– NVIDIA Blackwell 交货周期已排至2026;市场急需「非 GPU」架构缓解供应与成本压力 

 资本信号:后 GPU 架构竞赛升温  

– 同类玩家:Intel Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud 等均在神经形态赛道布局，但尚未大规模商用  

– Unconventional AI 用「种子轮=别人 C 轮」的资金体量，一次性锁定顶尖 VC 与战略投资人，有望加速原型→量产周期  

– 公司正大规模招聘模拟芯片、混合信号、算法设计人才，目标2025年 Q2发布首批开发者套件 

 下一步:2025开发者套件 →2026流片 →2027规模交付  

-2025Q2:开放模拟加速卡 + SDK 内测  

-2026Q1:首款「生物级」SoC 流片，同步交付整机原型  

-2027:与云厂商共建10MW 级「模拟计算专区」，目标单瓦推理性能提升10×  

编辑结语  

当「Scaling Law」撞上「能量墙」，Unconventional AI 用45亿美元种子轮告诉市场:后摩尔时代的答案可能是「模拟+神经形态」。Rao 的第三次创业能否复刻 MosaicML 的13亿美元退出，关键要看2026年第一颗「生物级」芯片能否真正跑通大模型负载。AIbase 将持续跟踪其芯片流片与开发者套件发布。