随着生成式人工智能技术的飞速发展，AI合成的“假脸”已经到了真假难辨的地步。然而，一项发表在《皇家学会开放科学》上的最新研究为我们带来了好消息:识别AI伪造人脸的能力，可以通过极短时间的训练得到显著提升。

这项由利兹大学、雷丁大学等多所高校联合开展的研究，邀请了664名参与者对由StyleGAN3系统合成的人脸图像进行辨别。实验结果显示，在未经过任何训练时，普通人的识别准确率仅为31%，即便是拥有天赋的“超级识脸者”，其正确率也只有41%。这说明，面对最先进的AI生成技术，人类的直觉往往并不可靠。

令人惊喜的是，研究人员发现，只要对参与者进行大约5分钟的针对性视觉训练，识别效果就会大幅改善。在学习了如何观察牙齿排列异常、发际线不自然以及耳朵或配饰不对称等AI常见破绽后，超级识脸者的正确率攀升至64%，普通人的准确率也提高到了51%。

利兹大学的Eilidh Noyes博士指出，AI图像制作门槛降低而隐蔽性增强，开发有效的识别方法已成为安全领域的重要课题。目前，AI合成人脸常被用于伪造社交账号、制作虚假证件，甚至试图绕过身份验证系统。研究团队未来将进一步探索这种训练效果的持久性，并尝试将人类的视觉优势与AI自动化检测工具相结合，以应对日益严峻的数字安全挑战。

论文链接:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921

划重点:

• 🕵️‍♂️ 识别破绽有方: AI生成的人脸常在牙齿排列、发际线边缘和双耳对称性等细节上露出马脚。

• ⏱️ 短时训练见效: 仅需约5分钟的针对性学习，普通人及专业识脸者的AI图像辨别能力均能获得显著提升。

• 🛡️ 应对安全风险: 该研究旨在防范利用AI假脸进行的社交诈骗及身份验证绕过等现实安全隐患。