AI健康赛道正迎来爆发式增长。继蚂蚁集团“蚂蚁阿福”月活跃用户突破3000万、单日提问量超1000万后，OpenAI迅速响应，正式推出ChatGPT Health功能，提供健康问答、体检报告解读、智能设备联动等服务。然而，对比双方能力，蚂蚁阿福已构建“咨询—问诊—就医”闭环，而ChatGPT Health仍停留在信息辅助阶段，凸显中美AI健康布局的差异化路径。

 蚂蚁阿福:全球首个AI健康全链路平台

作为中国首个AI健康专业应用，蚂蚁阿福新版实现三大突破:

– 服务闭环:  

  – 日常健康咨询 → 在线问诊（30万真人医生）→ 线下挂号(接入全国5000家医院);  

  – 支持医保支付、电子病历调取、检查预约等全流程;

– 设备生态:  

  打通苹果、华为、OPPO、vivo、鱼跃等十大品牌智能手表、血压计、血糖仪等设备，实现数据自动同步;

– 健康陪伴:  

  基于用户体征与行为数据，提供个性化饮食、运动、用药提醒，打造“24小时健康管家”。

上线一个月，月活用户从1500万飙升至3000万，验证了大众对主动式、一体化健康服务的强烈需求。

 ChatGPT Health:聚焦数据整合，暂缺医疗资源

OpenAI的ChatGPT Health虽功能相似，但现阶段存在明显短板:

– ✅ 优势:  

  – 深度集成Apple Health、MyFitnessPal等海外主流健康App;  

  – 可解读化验单、生成就医问题清单、制定饮食计划;  

  – 健康对话独立加密，强调隐私安全;

– ❌ 局限:  

  – 未接入医院挂号、在线问诊、医生资源;  

  – 缺乏本地化医疗合规认证（目前仅限美国电子病历）;  

  – 不支持中国主流健康设备（如华为、小米手环）。

目前，ChatGPT Health仅对小范围早期用户开放，全面上线仍需数月。

 中美路径分化:生态协同 vs 模型能力

– 蚂蚁阿福:依托支付宝生态+阿里健康+医院资源+国产设备联盟，走“服务整合+本地合规”路线，快速实现规模化落地;

– ChatGPT Health:依赖大模型理解力+开放API，走“数据聚合+通用AI”路线，强在灵活性，弱在医疗深度。

OpenAI虽承认“健康是ChatGPT最高频场景（周问答超2.3亿次）”，但医疗本质是强监管、重资源、高信任的领域，仅靠模型能力难以破局。

 AIbase观察:AI健康进入“服务落地”决胜期

当用户不再满足于“AI告诉我可能得了什么病”，而是需要“AI帮我挂上专家号、约好检查、提醒吃药”，医疗资源整合能力已成为AI健康产品的核心壁垒。

蚂蚁阿福的快速崛起，证明在中国市场，AI健康必须“扎根线下、连接服务”;而OpenAI的跟进，则预示全球AI巨头正全面押注这一赛道。  

未来半年，谁能率先打通“AI+医生+医院+设备+支付”全链路，谁就将掌握AI健康时代的定义权。而这场由3000万用户点燃的竞赛，才刚刚进入高潮。