根据THE DECODER的最新报道，AI 检测公司GPTZero在分析了2025年NeurIPS（神经信息处理系统大会）的4，841篇被录用论文后发现，其中 51篇论文包含至少 100处确认的虚假引用。这些论文尽管经过了严格的同行评审，仍混入了由 AI 生成的、完全不存在的文献来源。

调查揭露了一种被称为“伪原创引用”（Vibe Citing）的现象:引用内容在格式和风格上极具欺骗性，包含虚构的作者、URL 甚至无效的 DOI。例如，某些论文直接列出“John Doe”作为作者，或给出格式错误(如 arXiv:2305.XXXX）的预印本 ID。此类错误主要集中在来自纽约大学等顶尖学府以及谷歌等大厂的研究成果中。

GPTZero指出，这一乱象的根源在于近年来论文投稿量呈“海啸式”增长——NeurIPS 的投稿量从2020年的9，467篇飙升至2025年的 21，575篇，增幅超220%。系统负荷过重迫使组织者招募大量缺乏经验的审稿人，甚至有审稿人被指责违规使用 AI 工具代替人工阅读论文，导致学术诚信防线严重受损。目前，NeurIPS 已明确表示虚假引用将成为拒稿或撤稿的理由。