近日，一份名为“OpenClaw AI Agent 小龙虾能力排行榜”的最新评测结果在AI圈刷屏。该榜单专注于真实场景，专门测试各大主流大模型在OpenClaw框架下执行实际编码任务的成功率，为开发者挑选AI Agent提供了硬核参考。

标准化测试方法揭秘  

本次评测采用一套统一的OpenClaw Agent任务集，通过自动化代码检查结合LLM智能评审的双重机制进行打分，确保结果客观、可复现、零人工干预。所有模型均在相同框架、相同任务难度下公平竞技，真正衡量“谁能真正把代码写对、跑通”。

前三强震撼出炉  

根据最新榜单，前三名依次为:  

1. Gemini3Flash Preview  

2. MiniMax M2.1  

3. Kimi K2.5  

这三款模型在复杂编码Agent任务中表现出色，成功率遥遥领先，展现出极强的实用落地能力。

Claude家族集体爆发  

紧随其后的是Claude Sonnet4.5、Gemini3Pro Preview、Claude Haiku4.5以及Claude Opus4.6。其中，Claude家族三款模型成功率全部突破90%，成为本次评测的最大赢家，充分证明其在长链路、多步推理编码任务中的稳定统治力。

GPT-5.2与DeepSeek表现意外  

与Claude家族的强势形成鲜明对比，GPT-5.2本次仅取得65.6%的成功率，排名大幅落后;而DeepSeek V3.2则稳定在82%左右，处于中游水平。这一结果也再次提醒业界:参数规模与实际Agent能力并非完全正相关，框架适配与任务执行效率才是王道。

AIbase点评  

OpenClaw“小龙虾”排行榜用最硬核的编码实战，揭开了当前大模型在Agent时代的真实实力差距。无论你是开发者还是企业AI负责人，这份榜单都值得立刻收藏参考。AIbase将持续追踪OpenClaw框架及各大模型的最新动态，欢迎关注我们获取第一手评测解读!