近日，澳大利亚AI专家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大模型协作，成功为其患有不治之症（肥大细胞癌）的爱犬Rosie制定了实验性治疗方案，标志着生成式AI在辅助复杂医学决策领域迈出重要一步。

该项目始于2024年11月，在ChatGPT的建议下，Conyngham对病灶进行了深度基因组测序，随后利用人工智能系统识别出特定靶蛋白，并筛选出已获FDA批准的相关药物。关键的疫苗设计环节则由Grok模型完成。据最新数据显示，接受该方案治疗后，肿瘤已缩小约75%，尽管尚未完全康复，但AI在精准医疗中的潜力引发了OpenAI总裁Greg Brockman及DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业内领袖的高度关注。

然而，生物技术专家对此持谨慎态度。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan指出，该案例中AI的作用可能被部分夸大，且由于患者同步接受了传统免疫疗法，疫苗的实际贡献仍待验证;同时，此类个性化疗法的实际成本预估高达2万至5万美元。

尽管研究人员警告称证明药物长期安全性与有效性仍面临巨大挑战，但该案例证明了AI正赋予医学外行处理复杂生物信息的能力。随着AlphaFold等工具的普及，AI驱动的个性化医疗正从实验室加速走向现实应用场景，虽然监管与临床验证仍是核心门槛，但这种跨学科的协作模式预示着未来医疗研发效率的根本性变革。