在人工智能领域，微软研究院 AI Frontiers 实验室近日发布了全新的 Fara1.5系列智能体模型。这一系列专为浏览器场景设计，旨在提升计算机使用的智能化水平。Fara1.5系列涵盖了三个不同参数规模的版本，分别是4B、9B 和27B。

这款智能体模型与 MagneticLite 沙盒浏览器界面配合使用，能够直接读取浏览器的截图，并通过模拟鼠标和键盘操作，自动完成各种网页任务。Fara1.5的工作流程基于 “观察 — 思考 — 行动” 的循环，每一步都结合历史对话和最近的三张浏览器截图，以此生成推理内容和后续动作。

在性能方面，Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基准测试中取得了72% 的任务成功率，显著高于 OpenAI 的 Operator（58.3%）和 Gemini2.5Computer Use(57.3%)等竞品。而即使是 Fara1.5-9B 版本，其成功率也达到了63.4%。这种高效的表现让 Fara1.5系列在众多智能体中脱颖而出。

Fara1.5的训练采用了约200万条样本进行微调，其中60% 来自网页轨迹，12.8% 来自合成环境，12.5% 与用户交互有关，8.8% 为事实锚定，4.9% 则来源于视觉问答。这种丰富多样的训练数据大大提升了模型的适应性和智能水平。

为了确保用户的安全与隐私，Fara1.5在以下三种情况下会主动停止操作并询问用户:缺少个人信息、任务描述不清晰以及即将执行未经批准的不可逆操作。此外，所有操作记录都将存储在 MagneticLite 沙盒中，确保智能体与用户设备之间的安全边界。

随着技术的不断进步，微软的 Fara1.5系列无疑为用户带来了更加智能和便捷的浏览体验，展示了人工智能在日常计算机使用中的巨大潜力。

划重点:

🌟 Fara1.5系列模型任务成功率高达72%，超越 OpenAI 等竞品。

🖥️ 该模型通过沙盒浏览器界面完成网页任务，操作方式直观易用。

🔒 强调用户安全，主动询问模糊任务与个人信息保护，确保隐私安全。