在人工智能领域，开源模型向来是推动技术普及的关键力量，但近期巴西里约热内卢市政府旗下IT公司推出的开源模型Rio3.5397B，却陷入了一场关于“原创性”的舆论风波。

这场争议的导火索来自Nex-AGI团队的技术分析。据其披露，这款此前被视作“黑马”的Rio3.5模型，其核心代码与逻辑架构竟存在严重的“拼接”嫌疑。通过严密的数学与统计分析，研究人员发现该模型约60%的核心参数基因源自Nex N2Pro，而另外40%则来自阿里的Qwen3.5。

为了验证这一结论，分析团队尝试移除了该模型的系统提示词（System Prompt）。结果令人错愕:模型在后续交互中，竟有高达79%的概率自称为“来自Nex-AGI的Nex”，并能精准复述出Nex系列产品特有的定制化背景故事。此外，统计学分析显示，该模型各层网络结构的组成比例呈现出极其精准的“0.6与0.4”混合态，其统计偏差高达数千个标准差，几乎排除了巧合的可能性。

针对此次“翻车”事件，Nex团队在回应中并未表现出过度愤怒，反而带着一丝讽刺意味地表示，对方的行为从侧面证明了自身模型技术的领先与强大。同时，Nex方面也严肃指出，开源社区虽然鼓励共享与创新，但所谓的“合理使用”必须建立在遵守署名权与致谢等基本道德准则之上，这种未经授权的“缝合”行为显然违背了开源精神。

目前，关于Rio3.5为何会出现如此“精准”的特征重合，相关方尚未给出官方解释。这一事件也为当前的AI大模型开源生态敲响了警钟:在竞相追逐性能表现的背景下，如何确保模型的原创性与合规性，已成为行业不可忽视的信任考验。