在第51届SIGGRAPH图形大会上，英伟达和Meta创始人探讨了人工智能的未来，反映了行业对生成式AI的两极分化观感。本文探讨了英伟达作为AIGC浪潮中的主要赢家的身份，以及技术发展、市场反应和商业挑战。

华尔街顶级对冲基金Elliott Management向投资者发出警告，称大型科技公司特别是英伟达，因人工智能技术被过度炒作而存在泡沫风险。该基金认为，虽然投资者热衷于AI潜力，但其实际价值可能被高估。

英伟达下一代人工智能旗舰芯片Blackwell因设计缺陷推迟至少三个月，影响微软、谷歌等大客户。

美股科技巨头在过去的7月经历了显著调整，引发市场热议。虽有见顶信号出现，但人工智能投资主题仍备受关注。本文探讨了美股科技股的业绩表现、泡沫风险以及A股人工智能领域的投资机会。

近日，人工智能投资备受关注，华尔街分析师和投资人质疑其回报，但应多些耐心。企业股价波动不能单评判技术潜力，市场已形成对人工智能技术的共识。

工业富联(601138)在2024年上半年实现营收2660.91亿元，同比增长28.69%，归母净利润87.39亿元，受益于AI服务器强劲需求增长。公司凭借全产业链垂直整合能力，特别是在AI服务器产品方面表现出色，展示出快速增长的势头。文章详细介绍了工业富联在云计算领域的领先地位以及未来发展策略。

自大模型兴起以来，人工智能研发一直面临高投入、高成本的挑战。本文探讨了研发过程中的经济性问题、技术突破的挑战及云计算服务在降低研发门槛方面的作用。

AMD近期公布数据显示，其人工智能芯片销售额持续增长，尤其在数据中心领域取得显著增长。此举推动了公司第二季度收益超出预期，股价在盘后交易中大涨。

三星2024年第二季度财报显示，受人工智能芯片需求推动，营业利润暴增15倍。文章详细分析了AI热潮对三星半导体业务的拉动效应及其在市场上的影响。

AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型，开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。

探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。

多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略，强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为，中国需通过超智融合和主权级大模型计划，解决大模型算力挑战。

AI技术催化存储行情变化，HBM和SSD产品需求拉升。数据中心需求火爆推动HBM市场，而消费电子市场仍处低迷状态，存储行情表现分化明显。

生成式人工智能的迅猛发展为多个行业带来了新的机遇，众多企业加速布局边缘AI，推动大模型在实际场景中的应用落地。文章深入探讨了英特尔网络与边缘计算行业大会的最新进展和企业代表的分享。

过去两年最火交易套利交易遭逆转，美日利差收窄预期升温推动日元、人民币大涨，同时科技股包括纳指和AI概念股遭遇抛售压力。