最近的研究发现，OpenAI的ChatGPT等大型语言模型经常出现重复有害错误信息的问题。加拿大滑铁卢大学的研究人员对ChatGPT的理解能力进行了系统测试，发现GPT-3在回答过程中出现自相矛盾，并…

一家初创公司的研究发现，GPT和其他AI模型在分析美国证券交易委员会备案文件时经常无法正确回答问题。AI模型在金融等受监管行业的应用中性能必须更高才能实际应用。此外，AI模型的非确定性和不确定性也是应…

在最近的一期热门播客中，亚马逊和蓝色起源的创始人杰夫·贝索斯在与播客主持人的访谈中深入讨论了其对生活、工作、人类未来及科技前景的看法。其中，贝索斯谈到了人工智能，特别是大型语言模型的强大性能和其发现性…

Google DeepMind最近利用大型语言模型成功破解了一道数学未解问题。他们使用AI工具FunSearch，发现了之前不存在的可验证且有价值的新信息。FunSearch是一种可以在数学领域发现解…

谷歌即将向企业和开发者展示其最强大的大型语言模型Gemini，并将通过谷歌云的VertexAI平台提供给企业使用。此外，Gemini Pro的API目前免费使用，但每分钟最多只能查询60次，并且已经在…

Essential AI是由两位谷歌资深人士创立的人工智能初创公司。他们开发了名为「企业大脑」的技术，可利用AI执行企业职能并自动执行任务。创始人在谷歌撰写的论文「Attention Is All Y…

普渡大学的研究人员设计了一种新的方法，成功地诱导大型语言模型生成有害内容。他们警告人工智能社区应慎重开源语言模型，并提出清除有害内容是更好的解决方案。研究结果揭示了隐藏在合规回答中的潜在危害，该方法成…

日本科技公司乐天计划在未来两个月内推出大型语言模型。首席执行官Mickey Mikitani透露公司将利用独特数据集进行模型训练，以提高内部运营效率并预计提升营销效果20%。该举措旨在与美国和中国的技…

亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，生成式人工智能将改变该公司企业和自主消费者业务的客户体验。他认为生成式 AI将带来很多社会利益，使普通开发者和业务用户更容易使用。贾西补充说，这项新技术还将进一步改善亚…

百度董事长兼 CEO 李彦宏在财报电话会议上表示，百度文心一言是国内率先实现收费的大型语言模型之一。百度文心一言 4.0 版本自推出以来，获得了用户和消费者的热烈欢迎。百度从 11 月 1 日开始向企…

最新研究显示，GPT-4在图形推理任务上仅有33%准确率，引发了对其图形处理能力的关注。研究者使用ConceptARC数据集测试，结果显示人类在同一任务上的平均准确率为91%，远高于GPT-4。研究方…

在大型语言模型领域，Meta旗下Galactica模型因幻觉问题在发布仅三天后被下线。模型被认为是早期尝试，对Meta后续项目产生积极影响。模型发布时由于人手稀缺未充分检查基础模型，但模型第一作者Ro…

据站长之家11月9日消息,亚马逊正在秘密开发一个代号为“Olympus”的大型语言模型,参数高达惊人的2万亿个,是OpenAI最新推出的GPT-4参数的两倍。这将使Olympus成为当前公开的模型参数…

近期，研究人员推出了由LLM驱动的3D生成技术，使用户只需用简短的文本描述就能生成复杂的3D场景。这一技术有望彻底改变3D建模行业，提供了高效的任务分解和编辑功能。尽管项目代码尚未发布，但已经获得了1…

国际评级机构穆迪正在推出一项新技术,该技术由生成式人工智能支持,目的是帮助员工在分析大量数据和编写报告的过程中节省时间。穆迪为员工提供了来自谷歌云的大型语言模型,可以快速筛选公开文件和公司数据库中的信…

瑞士初创公司 Lakera 最近发布了一款旨在保护企业免受大型语言模型的恶意提示攻击的 API。他们通过开发互动游戏 “Gandalf” 来建立攻击分类系统，并致力于保护数据安全和过滤不适宜儿童的内容…

最新研究揭示大型语言模型存在关键漏洞，可能导致私人信息泄露和有针对性攻击。这种名为“模型寄生”的攻击方法可以在低成本下复制模型，并成功传递于封闭源和开源机器学习模型之间。尽管大型语言模型具有巨大潜力，…

最新研究揭示，DeepMind的大型语言模型在文本之外的领域，尤其是图像和音频数据的压缩方面表现出色。这项研究将LLMs重新定义为强大的数据压缩器，而不仅仅是文本生成模型。LLMs的性能与数据集大小相…

研究表明，大型预训练语言模型（LLM），如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人类提出的问题，协助编码工作等。最近，研究人员引入了RAIN方法，使LLM能够自我评估和改进，无需额外数据和微调。这…

纽约人工智能创业公司 Arthur 发布了开源工具 ArthurBench，用于评估和比较大型语言模型的性能。ArthurBench 可以帮助企业在特定用例上测试不同语言模型的性能，并提供准确性、可读…

本文介绍了大型语言模型在企业使用中的挑战，并指出较小的语言模型更适应企业需求。较小的语言模型操作和训练更快，准确性更高。此外，较小的语言模型具有定制能力强的优势，可以与其他数据集结合使用，为企业提供更…

DeepMind 的研究人员通过研究发现，大型语言模型容易出现阿谀奉承行为。为了解决这个问题，他们使用了简单的合成数据干预技术，并成功地减少了阿谀奉承行为的发生。研究结果显示，通过简单的合成数据微调可…