由三位前 DeepMind 研究员创立的布拉格 AI 实验室EquiLibre Technologies近日完成 A 轮融资，估值已达5亿美元。本轮融资由 Creandum 领投，并被证实为其有史以来最大单笔投资。

EquiLibre 专注于将强化学习（RL）技术应用于金融交易，目前已与量化投资公司 Tower Research Capital 达成合作，其算法代理在标普500和纳斯达克指数上每日执行数十亿美元的交易。自2025年切入加密货币市场以来，该公司保持着月度零亏损的盈利记录，现已成功将业务版图拓展至传统股票交易所。

EquiLibre 的核心团队颇具传奇色彩。创始人 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 此前在 Alphabet 旗下阿尔伯塔人工智能研究办公室（该机构已于2023年关闭）期间，曾主导开发了首个在无限注德州扑克中击败人类职业玩家的 AI 程序 DeepStack。团队还拥有强大的学术背书，其顾问委员会成员包括2024年图灵奖得主、强化学习先驱 Rich Sutton。

尽管面临 Jane Street 等拥有数万块 GPU 的行业巨头的竞争，EquiLibre 仍致力于以更少的芯片榨取更多计算能力，并计划在中东欧地区推出规模最大的计算集群之一。此前，该公司曾获得由 Blossom Capital 领投的1000万美元种子轮融资，估值为1.4亿美元。随着强化学习逐渐成为量化交易的行业标准，EquiLibre 凭借早期技术积累，正加速推动 AI 决策从博弈游戏向全球顶级金融市场的产业落地。